Question

各位大侠们，我的毕设题目是：基于神经网络的自适应噪声抵消系统设计与仿真，用的MATLAB。

我参考了，相关书籍。我按照书的程序，打了一遍。但是提示。程序最后一句有错。程序如下：

%定义样本
t=0:0.01:10;
y=randn(size(t));
yn=sin(y);
p=y(1:30)
t=yn(1:30)
%初始化BP网络
%其中，p为输入量，隐层结点数为4，输入层结点数为1
%tansig和purelin分别为隐层和输出层的变换函数
%训练算法为trainlm
net=newff(minmax(p),[4,1],{'tansig','purelin'},'trainlm');
%BP网络的训练
%利用BP学校规则训练前向网络，使其完成函数逼近、矢量分类和模式识别，选择训练参数，并指示如何进行训练
%一旦训练达到最大的训练次数或网络误差平方和降低到误差之下，都会使网络停止学习
%指定两次更新显示间的训练次数
net.trainParam.show=10;
%指定训练的最大次数
net.trainParam.epochs=1000;
%误差平方和指标
net.trainParam.goal=0.001;
%指定学习速率，即权值和阈值更新的比例
ner.trainParam.lr=0.01;
%开始训练
[net,tr]=train(net,p,t);
%画出误差变化曲线
figure(1);
plotperf(tr);
%计算网络仿真输出
a=sim(net,p);
figure(2);
plot([0:0.01:29],t,'-+',[0:0.01:2.9],a,'-*');

希望可以得到帮助

Answer 1

最后一句改为：
plot([0:0.1:2.9],t,'-+',[0:0.1:2.9],a,'-*');
试试。

Answer 2

最后一行中t的长度是30，[0:0.01:29]长度是2901，长度不匹配...
a的维度似乎也不对...

Answer 3

我也不知道啊