Question

怎么求t统计量数值

就是计量中的检验概率
t-Statistic Prob.
-4.006878 0.0109

Answer 1

t=（参数估计值-参数值）/估计参数的样本标准差

从样本推断总体通常是通过统计量进行的。例如x1，x2，…，xn是从正态总体N(μ,1）中抽出的简单随机样本。

其中均值μ是未知的，为了对μ作出推断，计算样本均值。可以证明，在一定意义下，塣包含样本中有关μ的全部信息，因而能对μ作出良好的推断。这里只依赖于样本x1，x2，…，xn，是一个统计量。

扩展资料：

把样本X1，X2，…，Xn 按大小排列为，若 则称Ri为xi的秩，全部n个秩R1，R2，…，Rn构成秩统计量，它的取值总是1，2，…，n的某个排列。秩统计量是非参数统计的一个主要工具。

还有一些统计量是因其与一定的统计方法的联系而引进的。如假设检验中的似然比原则所导致的似然比统计量，K.皮尔森的拟合优度准则所导致的Ⅹ统计量，线性统计模型中的最小二乘法所导致的一系列线性与二次型统计量，等等。

Answer 2

又称t-statistic，T统计量用来对计量经济学模型中关于参数的单个假设进行检验的一种统计量。

中文名
T统计量
外文名
t-statistic
公式
t=（估计值-假设值）/标准误
拼音
T tǒng jì liàng
定义
用来对计量经济学模型中关于参数的单个假设进行检验的一种统计量。
所属领域
计量经济学
基本内容
用来对计量经济学模型中关于参数的单个假设进行检验的一种统计量。一般的t统计量写成t=（估计值-假设值）/标准误，当假设值为0时，便得到通常的t统计量。我们一般用t统计量针对单侧或双侧对立假设做检验。例如：假设H0：a=1，H1:a>1如果我们计算t统计量，如果t>c，我们就拒绝H0，接受H1,此时我们便说在适当的显著性水平上，a统计显著地大于1.

Answer 3

t=（参数估计值-参数值）/估计参数的样本标准差