x1,x2..xn是来自总体x的样本,x服从泊松分布,证明t=(1-1/n)^(n均值)的数学期
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T属于离散型随机变量,所以应使用的期望公式是Eg(X)=Σ(i=1,+∞)g(xi)*pi(i是角标)
在这里是ET=Σ(i=1,+∞)Ti*pi
因为这是属于nX拔(X拔是所有样本Xi的均值)的分布,所以要得出nX拔分布才能得出Pk
而nX拔的分布服从P(nλ),(两个独立同分布的泊松分布相加等于P(2λ)推广开的)
所以ET=Σ(i=1,+∞)((1-1/n)^i)*((nλ)^i/i!)*e^-nλ
中间运用麦克劳林展开式e^x=Σx^n/n!,化简最后是e^-λ
在这里是ET=Σ(i=1,+∞)Ti*pi
因为这是属于nX拔(X拔是所有样本Xi的均值)的分布,所以要得出nX拔分布才能得出Pk
而nX拔的分布服从P(nλ),(两个独立同分布的泊松分布相加等于P(2λ)推广开的)
所以ET=Σ(i=1,+∞)((1-1/n)^i)*((nλ)^i/i!)*e^-nλ
中间运用麦克劳林展开式e^x=Σx^n/n!,化简最后是e^-λ
2017-10-06
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X1,X2,…,Xn(n≥2)为来自总体的简单随机样本,总体X服从参数为λ(λ>0)的泊松分布,故:EX1=EX2=…=EXn=λ,DX1=DX2=…=DXn(n≥2)ET1=1nE(ni=1Xi)=λ,ET2=1n?1E(n?1i=1Xi)+1nEXn=λ+λn故:ET1<ET2DT1=1n2D(ni=1Xi)=DXn,DT2=1(n?1)2D
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2015-10-17
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因题干条件不完整,缺少条件,不能正常作答
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