Question

谁懂mongodb的mapreduce 教我一下？

Answer 1

机器猫说的不对。
mapreduce其实是一套多台并行计算算法。Hadoop是一个实现这套算法的框架，Mongodb也实现了一把。
Mongodb的简单使用m/r的话，百度一下一堆，但好多都是重复的，而且是非常简单的应用而已。

其实要了解mapreduce的话，可以认为是关系型数据库的group by 然后再做Sum等聚集操作。

map 是将任务分配下去，交给每台mongod做什么操作。reduce就是等数据都收集后，再做的汇总，统计，平均等操作。

当然，这个预想是挺好的，但是实际操作起来，确实不适合实时性，这个功能并不适合实时计算，更适合后台任务，比如想统计所有数据，先扔一个任务过来。过一段时间后再取。

Answer 2

map：可以理解成需要填充的数据。在sql中，很像是后面的where条件所需要筛选的部分；
reduce：可以理解成需要显示的字段；

因为mapreduce的使用对于初学者来说，在理解上非常的困难。建议先从简单的group方法入手进行学习；

另外一点，MapReduce的性能是非常低的，除非是做后台的统计操作，否则一定不要用MapReduce或给予它的查询作为前端的数据访问方式。

Answer 3

这个..还是google找下资料吧..它是hadoop的一个核心组建