Question

spss 做主成分分析

财务指标有的是正相关（数据越大越好），有的是负相关（数据越小越好）该怎么办？

还有我的12个指标都很重要，可是都加上却通不过KMO值检验。是不是要进行数据标准化什么的？还是该怎么办？

我是菜鸟，刚接触spss
还有个问题，主成分分析法需要像因子分析那样，解释出每个主成分（因子）的含义吗。。。什么F1因子是代表了营运能力的因子什么。主成分分析法需要这样解释吗？

Answer 1

①如果你的指标因子中出现了负向指标，即你说的越小越好，那么我建议你不要用SPSS进行标准化，因为SPSS默认的标准化方法是标准差标准化，对负向指标不太合适。你可以手动用excel进行极差标准化，公式为：X正向=(X-Xmin)/(Xmax-Xmin) ；X负向=(Xmax-X)/(Xmax-Xmin)
②通过不了检验说明你选择的数据可能不太合理，就主成分方法而言，其原理是基于大量的指标数据，根据因子间的相关性，进行的一种降维处理。而你只选取了12个指标，是不太合理的。主成分方法一般都要选到20个指标以上，从中筛选出相关因子的代表成分。
③用SPSS做主成分分析一般可以不进行标准化处理，因为系统默认步骤已经包含了这个程序。如果你想在论文将标准化数据列出来，也可先进行标准化处理，然后对标准化数据进行主成分分析。
基于你的提问，回答就这么多了，最近我也在做论文，主成分早就学习过了，希望能帮到你！

追问

还有个问题，主成分分析法需要像因子分析那样，解释出每个主成分（因子）的含义吗。。。什么F1因子是代表了营运能力的因子什么。主成分分析法需要这样解释吗？

Answer 2

嗯 负相关的要转换数据 transform into different(same) variable 1=5 2=4 3=3 4=2 5=1 把负相关的换成正相关。 不用什么标准化数据 你要做的是因素分析 不断淘汰指标 使kmo显著 所以12个维度都重要都不想删是不行滴