R语言文本挖掘聚类报错,请大侠帮忙解决,急!
>write.csv(bbb.kmeansRes,"aaa.csv")错误于data.frame(c("文件","标题"),c("关于","召开","大","病","保险...
> write.csv(bbb.kmeansRes,"aaa.csv")
错误于data.frame(c("文件", "标题"), c("关于", "召开", "大", "病", "保险", :
arguments imply differing number of rows: 2, 16, 10, 7, 19, 8, 9, 1, 20, 15, 11, 13, 14, 12, 21, 22, 18, 17, 23, 6, 24, 26, 28, 27, 32, 5, 25, 29, 31
> fix(bbb.kmeansRes)
错误于.External2(C_edit, name, file, title, editor) : 无法打开文件 展开
错误于data.frame(c("文件", "标题"), c("关于", "召开", "大", "病", "保险", :
arguments imply differing number of rows: 2, 16, 10, 7, 19, 8, 9, 1, 20, 15, 11, 13, 14, 12, 21, 22, 18, 17, 23, 6, 24, 26, 28, 27, 32, 5, 25, 29, 31
> fix(bbb.kmeansRes)
错误于.External2(C_edit, name, file, title, editor) : 无法打开文件 展开
2个回答
2017-08-28
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第一个错误发生后,就无法完成文件写入,此时应该不存在该文件,因此打不开
dataframe中规定每一列都有相同的长度,行数不同无法完成数据框创建,你可以在列中放入NA进行扩充
dataframe中规定每一列都有相同的长度,行数不同无法完成数据框创建,你可以在列中放入NA进行扩充
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光点科技
2023-08-15 广告
2023-08-15 广告
通常情况下,我们会按照结构模型把系统产生的数据分为三种类型:结构化数据、半结构化数据和非结构化数据。结构化数据,即行数据,是存储在数据库里,可以用二维表结构来逻辑表达实现的数据。最常见的就是数字数据和文本数据,它们可以某种标准格式存在于文件...
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能进行数值型数据聚类的,给的例子不就是数值型的数据么
追问
这个是报错:运行write.csv(bbb.kmeansRes,"aaa.csv"),报错信息是错误于data.frame(c("文件", "标题"), c("关于", "召开", "大", "病", "保险", :...
----这个不是数值型,我csv里边全是汉字标题!!
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