急需高人将以下MATLAB代码的“每一段”的意思、意义诠释!非常感谢!

clearall;x=imread('football256.bmp');a=x;%a=rgb2gray(x);imshow(a)count=imhist(a);[m,n... clear all;
x=imread('football256.bmp');
a=x;
% a=rgb2gray(x);
imshow(a)
count=imhist(a);
[m,n]=size(a);
N=m*n;
L=256;
count=count/N;

for i=1:L
if count(i)~=0
st=i-1;
break;
end
end
for i=L:-1:1
if count(i)~=0
nd=i-1;
break;
end
end
f=count(st+1:nd+1);
p=st; q=nd-st;
u=0;
for i=1:q
u=u+f(i)*(p+i-1);
ua(i)=u;
end;

for i=1:q
w(i)=sum(f(1:i));
end;

d=(u*w-ua).^2./(w.*(1-w));
[y,tp]=max(d);
th=tp+p;

for i=1:m
for j=1:n
if a(i,j)>th
a(i,j)=0;
else
a(i,j)=255;
end
end
end
imshow(x);figure,imshow(a);
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 我来答
handeno1
2012-05-29 · 超过25用户采纳过TA的回答
知道答主
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楼主是不是一点matlab经验都没有啊?
x=imread('football256.bmp');%是读图像
a=rgb2gray(x);%将真彩色图像转换成灰度图像
imshow(a)%显示图像
count=imhist(a);%做直方图

%%下面一段是找到256个灰度级中,此图最开始和物简最后的非零值的灰度级及中间所含的灰度级个数。
%%f是掐头去尾留下的图像直方图
for i=1:L
if count(i)~=0
st=i-1;
break;
end
end
for i=L:-1:1
if count(i)~=0
nd=i-1;
break;
end
end
f=count(st+1:nd+1);
p=st; q=nd-st;
%% ua是累加灰罩隐裤度级与相应像素个数乘积矩阵, w是累加灰度级矩阵
for i=1:q
u=u+f(i)*(p+i-1);
ua(i)=u;
end;

for i=1:q
w(i)=sum(f(1:i));
end;

%%这个算式不知道什么意思,就是求最优灰度级,存入th
d=(u*w-ua).^2./(w.*(1-w));
[y,tp]=max(d);
th=tp+p;
%%根据th值,将灰度携销图像变成黑白图像
for i=1:m
for j=1:n
if a(i,j)>th
a(i,j)=0;
else
a(i,j)=255;
end
end
end
imshow(x);figure,imshow(a);
更多追问追答
追问
MATLAB不是太会,但是上面的你给的比较详细的那些我都知道,而下面开始的程序,也就是你给的不详细的地方我不太明白,真希望你能把下面的讲解的细致一点,我这是一维otsu法,W应该是前i个像素的累加概率,u是像素的平均值,f是每个灰度出现的概率,我想知道稍微详细一点的,哪怕是稍微,好不好,谢谢!不然我没法完成的—。—!
追答
算法我就不看了,我也不是搞图像处理的,下面注释仅供参考
count=imhist(a);%做直方图
[m,n]=size(a);%m是a的横像素数,n是纵像素数
N=m*n;%N是像素总个数
L=256;%256个灰度级
count=count/N;直方图归一,非说成概率也成吧……

%%下面一段是找到256个灰度级中,此图最开始和最后的非零值的灰度级值及中间所含的灰度级个数。
%%f是掐头去尾留下的图像直方图
for i=1:L %循环,灰度级从1到L遍历搜索,找到最早非零的灰度级的序号。
if count(i)~=0 %判断第i个灰度级是否为0
st=i-1; % st为第i-1个灰度级
break; %如果上述条件为真,即在第i个灰度级上的像素个数非零,就跳出循环,由上句可知1-st间的灰度级上的像素个数都为0,st+1开始非全为零
end
end
for i=L:-1:1%由L到1反向搜索,原理同上,L-nd间的灰度级上的像素都为0,nd-1开始往后非全为零
if count(i)~=0
nd=i-1;
break;
end
end
f=count(st+1:nd+1); %%意思是f是count中st+1--nd+1之间的一段,1--st及nd+2-L都去掉,因为这些灰度值上分布的像素个数为0.
p=st; q=nd-st;
%% 下面的你好像知道了,是具体算法
for i=1:q
u=u+f(i)*(p+i-1);
ua(i)=u;
end;

for i=1:q
w(i)=sum(f(1:i));
end;

%%这个算式不知道什么意思,就是求最优灰度级,存入th
d=(u*w-ua).^2./(w.*(1-w));%%在矩阵中对每个元素进行操作,而不是矩阵乘法
[y,tp]=max(d); %%对d的每一列求最大值
th=tp+p;
%%根据th值,将灰度图像变成黑白图像
for i=1:m %%遍历整个图像,
for j=1:n
if a(i,j)>th %如果第i行第j列的像素灰度级大于th
a(i,j)=0;%那么就令它的灰度级变为0,即变成白色
else
a(i,j)=255;%否则变为黑色
end
end
end
imshow(x);figure,imshow(a); %%出原图像和黑白色两幅图
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