MySQL数据库,一天一万条以上的增量,怎么优化
2017-11-16
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bulk_insert_buffer_size参数相对增大———用于存放insert语句的缓存空间,增大可以提高insert的速度
对于insert频率较大的表,可以适当删除不常用的索引,可以减少对表索引维护的开销
在业务允许的情况下,也就是说不需要事物机制,建议用myisam引擎,相比较而言,myisam比innodb的批量插入要快很多,当然还有archive引擎,不过这个引擎很少用,所以建议还是用myisam
1.优化数据结构,每张数据表字段4-5个,加上索引。还可以将不同的种类的数据存入不同的数据库。减少单个数据库的压力。
2.写入数据只是存的问题,问题在于读取数据会变慢。建议使用缓存memcache,redis在向你招收哦。将用户数据存入内存,再次读取避免从数据库查找。
3.分布式,搞集群,扩大配置。
一条新闻的相关信息,来源,作者,正文,这些基本不变咯,除了正文可能文字比较多,其他的你可以存进缓存,正文的话,你这里可以把前面200字作为正文缩略,存进缓存。
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