设随机变量X,Y相互独立,X服从均匀分布U[0,6],Y服从正态分布N(0,2)
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因为X~U[0,6],
所以E(X)=3,D(X)=(6^2)/12=3,
因为Y~N(0,2^2),
所以E(Y)=0,D(Y)=2^2=4,
根据期望与方差的性质可得:
E(Z)=2E(X)-5E(Y)=6,
D(Y)=4D(X)+25D(Y)=112。
扩展资料
当数据分布比较分散(即数据在平均数附近波动较大)时,各个数据与平均数的差的平方和较大,方差就较大;当数据分布比较集中时,各个数据与平均数的差的平方和较小。因此方差越大,数据的波动越大;方差越小,数据的波动就越小。
样本中各数据与样本平均数的差的平方和的平均数叫做样本方差;样本方差的算术平方根叫做样本标准差。样本方差和样本标准差都是衡量一个样本波动大小的量,样本方差或样本标准差越大,样本数据的波动就越大。
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