什么是等可能条件下的概率
如果一次试验由n个基本事件组成,而且所有结果出现的可能性都是相等的,那么每一个基本事件互为等可能事件。等可能条件下的概率是相等的。
概率(Probability)一词来源于拉丁语“probabilitas”,又可以解释为 probity.Probity的意思是“正直、诚实”,在欧洲probity用来表示法庭案例中证人证词的权威性,且通常与证人的声誉相关。总之与现代意义上的概率“可能性”含义不同。
随着人们遇到问题的复杂程度的增加,等可能性逐渐暴露出它的弱点,特别是对于同一事件,可以从不同的等可能性角度算出不同的概率,从而产生了种种悖论。
另一方面,随着经验的积累,人们逐渐认识到,在做大量重复试验时,随着试验次数的增加,一个事件出现的频率,总在一个固定数的附近摆动,显示一定的稳定性。R.von米泽斯把这个固定数定义为该事件的概率,这就是概率的频率定义。
扩展资料:
概率是度量偶然事件发生可能性的数值。假如经过多次重复试验(用X代表),偶然事件(用A代表)出现了若干次(用Y代表)。以X作分母,Y作分子,形成了数值(用P代表)。在多次试验中,P相对稳定在某一数值上,P就称为A出现的概率。
如偶然事件的概率是通过长期观察或大量重复试验来确定,则这种概率为统计概率或经验概率。研究支配偶然事件的内在规律的学科叫概率论。属于数学上的一个分支。概率论揭示了偶然现象所包含的内部规律的表现形式。
所以,概率,对人们认识自然现象和社会现象有重要的作用。比如,社会产品在分配给个人消费以前要进行扣除,需扣除多少,积累应在国民收入中占多大比重等,就需要运用概率论来确定。
参考资料:百度百科-等可能事件
参考资料:百度百科-概率
2021-01-25 广告
均匀分布:指在相同长度间隔的分布概率是等可能的一种分布
表示一个事件发生的可能性大小的数叫做该事件的概率.
二、等可能事件:
通常一次实验中的某一事件由基本事件组成。如果一次实验中可能出现的结果有n个,即此实验由n个基本事件组成,而且所有结果出现的可能性都相等,那么这种事件就叫做等可能事件。
说明:无论是试验的所有可能产生结果是有限个,还是无限个,只有具备下列几个特征:
①在试验中发生的事件都是随机事件②在每一次试验中有且只有一个结果出现③每个结果
出现机会均等.这样的试验结果才具有等可能性。
等可能事件的概率是相等的,等可能条件下的概率的计算方法:p(A)=m/n
1、其中m表示事件A发生可能出现的结果数,n表示一次试验所有等可能出现的结果数.
参考资料:百科http://baike.baidu.com/link?url=t2ytmobvS9ox-zpUocDPXP-vmjRV9-7UjG76CXUUFc7x-qaTrUNFUZBhBZrEYarCsNMByYOBoq5P3hwy-q0hza
文库http://wenku.baidu.com/link?url=SaeQzvM2Xtaf9lQr9HRABoYrKHSRt1RaSTamkRnCtLWAk6roSZ8eS-JfT_zAI0bnOftPDR84wuk6HuymZYEVQqQBtOnkrjWWxBYOpCqihwK