鞋服零售行业的商品数据分析员该怎样做职业规划？好迷茫
学会管理，你就可以越做越好
理性管理是商品数据管理的代表
顾名思义，数据的统计、管理和分析，以及大数据分析的结果用来优化商品结构等。鞋子有多少种?什么风格?比例是多少?等等
查看表不是简单的行为，而是提供关于未来策略的信息
如何查看表?首先查看表名。报告的名称是什么?例如，利润表，这个报告的内容是基于利润的，那么我们应该看什么呢?是看利润围绕利润看，注重顺序的方法也是看表的，可以从大到小，大的是什么?如果你看总利润，如果总利润下降，那么我需要知道为什么会下降，这是小的，小的是什么?
那么，总利润下降的原因是什么呢?
我们知道，鞋子可以分为春、夏、秋、冬，如果是一年的下降，那取决于季节的下降
目的是使用它，它是一个工具，使用什么?其根本目的是提高公司的绩效，解决公司的问题。在工作中你会接触很多财务报表,盈利,存销比,卖完了,我们知道它后面的名词的意义,我们将做表看看表,表有很多,比如售罄率报告,即售罄率很低,什么是小类低的类别,自然你很快就会发现问题,并找到解决问题的办法,目标例如凉鞋售罄率很低,这是为什么呢?你可以从大到小，你可以看到那个月的凉鞋，这就是你的销售计划。
总结
你看，学会用好奇心去看待问题，去追求背后的原因，去考虑改变原因的方法，你会逐渐深入到管理层面
掌握重要数据，要对发生的现象产生疑问
售罄率
售罄率是指一定时间段某种货品的销售占总进货的比例，是根据一批进货销售多少比例才能收回销售成本和费用的一个考核指标，便于确定货品销售到何种程度可以进行折扣销售清仓处理的一个合理尺度。
售罄率要与服装、鞋的销售情况相结合,一般服装销售生命周期为3个月,如果三个月内,不是因为季节,天气,衣服卖完了的不到60%,大致可以判断这个产品销售是有问题的,当然,也没有等到三个月后可以确定。在3个月内，第一个月的规模和颜色匹配将完成，销售率将为40 ~ 50%，第二个月将为20 ~ 25%，而第三个月的销售率仅为销售率的5% ~ 10%。当第一个月的销售速度明显低于40%时，没有其他原因，需要特别注意加强陈列或促销。
问题与答案
对现象产生疑问，进而在数据上寻求答案。
为什么这个月的销售量比上个月下降/上升?的原因吗?人、天气、商店等等，相关的变量是什么?如果你能数字化，每个原因的比例是多少?我应该怎样做才能改变这些数据?困难在哪里?领导者是做什么的?为什么这样做呢?为什么我不能这么做?如果做不到，还有其他方法可以改变吗?
学会用好奇心去看待问题，去追究后面的原因，去考虑改变原因的手段，你就会逐步的深入到管理层面啊从描述来说，你是商品数据分析员，却不需要做数据分析报告；不需做具体分析。为什么领导不用？而你不主动去分析？数据变化的后面基本上都会有原因，而你放弃了对原因的追求啊。只有当你不断的去追求原因，追求变化的因素的时候，你才会学会数据分析。只有主动分析原因，并且学会掌握原因的变化与修正手段，你才能成长，成熟，才能有更好的职业规划，否则无本之木兮。
