bp神经网络 matlab 工具箱怎么调出来?
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1. 常用的前馈型BP网络的转移函数有logsig,tansig,有时也会用到线性函数purelin。当网络的最后一层采用曲线函数时,输出被限制在一个很小的范围内,如果采用线性函数则输出可为任意值。以上三个函数是BP网络中最常用到的函数,但是如果需要的话你也可以创建其他可微的转移函数。
2. 在BP网络中,转移函数可求导是非常重要的,tansig、logsig和purelin都有对应的导函数dtansig、dlogsig和dpurelin。为了得到更多转移函数的导函数,可以带字符"deriv"的转移函数: tansig('deriv')
ans = dtansig
第一步是建立网络对象。函数newff建立一个可训练的前馈网络。这需要4个输入参数。第一个参数是一个Rx2的矩阵以定义R个输入向量的最小值和最大值。第二个参数是一个颟顸每层神经元个数的数组。第三个参数是包含每层用到的转移函数名称的细胞数组。最后一个参数是用到的训练函数的名称。
http://blog.sina.com.cn/s/blog_8684880b010117bv.html
2. 在BP网络中,转移函数可求导是非常重要的,tansig、logsig和purelin都有对应的导函数dtansig、dlogsig和dpurelin。为了得到更多转移函数的导函数,可以带字符"deriv"的转移函数: tansig('deriv')
ans = dtansig
第一步是建立网络对象。函数newff建立一个可训练的前馈网络。这需要4个输入参数。第一个参数是一个Rx2的矩阵以定义R个输入向量的最小值和最大值。第二个参数是一个颟顸每层神经元个数的数组。第三个参数是包含每层用到的转移函数名称的细胞数组。最后一个参数是用到的训练函数的名称。
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ZESTRON
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有神经网络的工具箱,bp是配出来的!
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貌似没有BP
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还需学习!
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