MATLAB工具箱里的RBF神经网络newrb是什么算法
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newrb设计了径向基网络,调用格式:
net = newrb
[net,tr] = newrb(P,T,goal,spread,MN,DF)
P-Q组输入向量组成的R×Q维矩阵;
T-Q组目标分类向量组成的S×Q维矩阵;
goal-均方误差,默认值为0;
spread-径向基函数的扩展速度,默认值为1;
MN-神经元的最大数目,默认是Q
DF-两次显示之间所添加的神经元数目,默认值为25;
net-返回值,一个径向基网络;
tr-返回值,训练纪录。
该函数设计的径向基网络net可用于函数逼近。径向基函数的扩展速度spread越大,函数的拟合就越平滑。但是,过大的spread意味着需要非常多的神经元以适应函数的快速变化。如果spread设定过小,则意味着需要许多神经元来适应函数的缓慢变化,这样一来,设计的网络性能就不会很好。
net = newrb
[net,tr] = newrb(P,T,goal,spread,MN,DF)
P-Q组输入向量组成的R×Q维矩阵;
T-Q组目标分类向量组成的S×Q维矩阵;
goal-均方误差,默认值为0;
spread-径向基函数的扩展速度,默认值为1;
MN-神经元的最大数目,默认是Q
DF-两次显示之间所添加的神经元数目,默认值为25;
net-返回值,一个径向基网络;
tr-返回值,训练纪录。
该函数设计的径向基网络net可用于函数逼近。径向基函数的扩展速度spread越大,函数的拟合就越平滑。但是,过大的spread意味着需要非常多的神经元以适应函数的快速变化。如果spread设定过小,则意味着需要许多神经元来适应函数的缓慢变化,这样一来,设计的网络性能就不会很好。
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