正态分布的公式是什么 5
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正态分布的公式为:
\[ f(x) = \frac{1}{\sigma \sqrt{2\pi}} e^{-\frac{(x-\mu)^2}{2\sigma^2}} \]
其中,\( f(x) \) 是正态分布的概率密度函数,\( \mu \) 是正态分布的均值,\( \sigma \) 是正态分布的标准差。
\[ f(x) = \frac{1}{\sigma \sqrt{2\pi}} e^{-\frac{(x-\mu)^2}{2\sigma^2}} \]
其中,\( f(x) \) 是正态分布的概率密度函数,\( \mu \) 是正态分布的均值,\( \sigma \) 是正态分布的标准差。
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正态分布的定义是什么呢
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