概率论，求Z=X-Y的概率密度
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思路：1。求概率密度的问题，首先要想到要通过求分布函数来解。
2。分布函数f（z）=p(z<=z)=p(x-y<=z)，问题转化为求p(x-y<=z)。
3。已知了x,y的联合分布概率f(x,y),求概率那么就要求x-y<=z对应的积分区域（z此时可以看成是常量，那么积分区域就是一个动直线的一边），对这个积分区域求二重积分。
4。光根据x-y<=z确定的积分区域是个无边界的区域，积分的结果不可求，所以肯定可以根据已知的条件确定一个x-y的上限a(根据随机变量x,y的取值范围确定)
。最终对a<=x-y<=z这个积分区域进行积分，被积函数是f(x,y)。
5。求出了分布函数f（z），对这个分布函数求导就是要求的z的概率密度f(z)
2。分布函数f（z）=p(z<=z)=p(x-y<=z)，问题转化为求p(x-y<=z)。
3。已知了x,y的联合分布概率f(x,y),求概率那么就要求x-y<=z对应的积分区域（z此时可以看成是常量，那么积分区域就是一个动直线的一边），对这个积分区域求二重积分。
4。光根据x-y<=z确定的积分区域是个无边界的区域，积分的结果不可求，所以肯定可以根据已知的条件确定一个x-y的上限a(根据随机变量x,y的取值范围确定)
。最终对a<=x-y<=z这个积分区域进行积分，被积函数是f(x,y)。
5。求出了分布函数f（z），对这个分布函数求导就是要求的z的概率密度f(z)
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