Question

学习编程好不好？

你得看你自己是否适合学习，因为你无论是在大学学编程还是在社会上一些机构去学习，一定要对自己在编程这块有个考量，比如：是否愿意尝试，是否感兴趣，是否愿意在IT行业有个稳定的发展，以及是否愿意想让自己就业前景好拿高薪。众所周知，编程行业是高薪行业，毕竟是吃技术的活，不是耗费体力风吹日晒的工作。

Answer 1

更系统全面的学习资料，点击查看好。
学习编程有这几大好处：
1、逻辑思维能力
因为程序就是对现实事物的抽象，而且，按照写好的逻辑运行。所以，编程能够锻炼我们的抽象思维能力和逻辑思维能力。
2、提高效率
通过编程，我们能够很容易的处理大量重复性、低效率的工作，从而节省时间。而工作中很多地方都用到了编程来提高生产力，比如Excel中的宏，很多Adobe的产品都能使用JavaScrpt来自动化工作。
3、改变粗心的毛病
在编程的世界里，你多输入一个标点符号，都会造成程序大乱，无法运行，更别说在逻辑分析上出现问题。
4、避免被人工智能时代所淘汰，知道未来需要什么样的能力
编程是通向未来的语言，通过学会编程和沟通。不得不承认，现代社会已经步入信息化科技时代，传统行业正在被科技革新。
想要报名编程培训班就来千锋教育，千锋教育每年会开设近300多门课程，包括web开发、移动开发、数据分析、人工智能、3d设计等不同类型的课程。这些课程内容都是经过千锋教育多年教学经验的积累和总结而来，课程体系完整且实用性很强。千锋IT培训机构，热门IT课程试听名额限时领取

Answer 2

如果你只是想玩玩，想做点小东西的话。就学学Java，然后买几本实例教程，慢慢练。

如果你想系统的学习。说说我的想法啊。你要有一个目标，学到什么样，你变成才算入门。精通啥的就不说了，文无第一，你说你自己精通，总会有大牛站出来鄙视你。

那什么叫做入门呢，我的理解是，你看到一个现有的程序，用脑袋想想，大体能明白他是怎么实现的。当然不用完全明白，这不太可能，但是让你照着这个程序写一个差不多的程序不会毫无想法。到了这个程度你就差不多入门了。说白了就是学习的第一阶段模仿，不用创新，你只要能看着现存的东西去模仿就好了。会了模仿才能更进一步。不过这个模仿可不是让你照着code抄，而是黑箱。不求一模一样，只要有个大体的思路，可以去实现就行。

那么为了实现这个入门，你需要一系列的系统学习。像那种用实例来学习的，也只能学习表面，总有你没有见过的事物，所以你需要学习的是本质，是原理。当然通过实例由浅入深是可以的，但是你不能舍本逐末。

编程与理论是两条线，但是这两条线是伴随关系。很多初学者不知道该怎么学，所以说科班是很有必要的，起码实用。

那么我在说说这个学习的过程。首先你要选择一门编程语言，如果你是那种肯吃苦，耐得住寂寞的人，我建议你从C开始学。为啥这么说呢，因为C比较底层，你想用C开发点有意思的程序特别是带GUI的，不说痴心妄想吧，起码很累。但是C的好处是语法简单，学好C以后，上可以实现数据结构，算法，下可以用来研究OS，算是学习期间比较全能的一套语言了。如果你比较急于求成，想短期内做点有意义的小程序，那就学Java。Java的库比较多，比较容易写一个带GUI的程序。而且OO的思想你早晚都要有。

与此同时，去把理论学习了，什么离散数学，计算机结构，数据结构，算法，一个一个来。

这时候你可以学学汇编和机器语言，这个不是说要你用汇编去干啥，而是为了让你明白CPU的工作原理，然后试着自己用or，and，xor这类的原件自己设计一个CPU。不是让你真的去做一个实体CPU出来，只是画画电路图。当你明白CPU工作原理之后，你会有一种豁然开朗的感觉，原来计算机是这么精巧的。

之后你可以开始学习操作系统原理的。这时候你可以去装一个Linux，然后熟悉熟悉那些system call。研究研究文件结构什么的。羡慕那些天在shell里面敲命令的前辈们吗？其实这些一点都不难，等你熟悉了，你就会觉得windows太不适合编程了。很多人都说Windows写程序好，VS是IDE神器什么的。可是假如没有VS还有人用Windows写程序吗？所以他们与其说Windows好还不如说VS好，Windows只是附属品。Linux随意的多，想C这类的语言，没啥lib可用的时候，有没有IDE都差不多。但是像Java这个变态语言，我反正不会用VIM这类软件去写，累死了。

学习系统的时候，你就要学平行处理和线程控制了，parallel和concurrent这些。计算机的CPU就那么几个核，甚至是单核。但是计算机同时运行这么多程序，就是靠OS的平行处理功能的。学好这些很有用。

在向上一层可以学的东西可就多了，Network这一块可以学学那些协议比如TCP，UDP或者HTTP之类的，然后尝试着用C写一个简单的服务器，监听一个端口发点信息啥的。你也可以用Java写，Java做这些比C简单点。但是C更贴近系统，因为Java用的是虚拟机，毕竟隔着一层。

如果你对3D图像感兴趣就学学OpenGL。简单的小程序用C就够了。太复杂了就要学学C++。反正我是很不喜欢C++的。虽然功能强大，但是开发起来太累了，特别是学了Java之后，你会觉得C++这么能这么麻烦？可是想做底层开发你又不得不学C++。所以看你自己的定位了，如果不是很想深入，C就够了。学到OpenGL你就能体会到Linux的优势了，配置环境从网上找一些命令一敲就好了。当年我上graphics的课时，第一次作业，我都写完了，那些用Windows的同学们还在研究配置环境呢。他们本以为第一次配置好了之后就能体现出VS的优势的时候，才悲剧的发现这学期每个作业都要用一两个新的lib。所以他们只能忧郁的看着我那云淡风轻的一边喝咖啡一边敲代码。

计算机的分支太多了，你能学的还有很多，比如数据库。其实数据库语言很简单，学学MySQL你就能学个大概。与此同时你可以学学网页开发，html+css+js为前端，后端的选择太多了，比较传统的比如PHP，如果你Java学的好就学JSP。微软那些就不说了，Python什么的也不错。

说到这里，这个脚本语言你也是有必要学习一个的，Python是比较常见的选择。学完python你可以比较一下，C，Java，Python，你会发现越底层的语言功能越少但是很方便去实现那些基础结构，比如数据结果啥的。越是高级的语言功能越多，什么都是现成的，但是那些基础的东西都被隐藏了。这也是为啥10行的python，java要写30行甚至更多的原因。可是底层的语言却更快。当你习惯了Python的开发效率的时候，你可以能不会再去碰其他的语言，但是这并不代表你一开始就不用学，否则你怎么会理解其中的原理呢。

说的编程语言，你就不得不学一下编译器开发了，compiler可是一个很神奇的东西，但是一句两句说不清楚，买本书自己研究一下，这个也是非常实用的。

学到这里基本上基础的东西就学的差不多了，但是学无止境，CS既然是是一门科学，那就总也没有尽头，但是当你理解并明白了基础知识之后，一切新的知识学起来都不会太难。

Answer 3

不好学。未来发展十分不错。
1、编程的课程比较抽象。
编程是依靠计算机进行运算，并最终得到相应结果的过程。需要将解决的问题思路、方法和手段让计算机能够根据人的指令一步一步去工作，完成某种特定的任务。这种人和计算体系之间交流的过程就是编程。编程的课程比较抽象，理解起来会有点困难。
2、编程更倾向于实操。
计算机专业的人对编程更有发言权，编程的理论性东西居多，但实际上阵时，全靠实际操作。所以如果没有老师从旁指导，很难理解为什么代码要这样写？

3、编程学习需要花费时间。
计算机专业的学生学习编程会稍微轻松一些。但是计算机零基础的人，建议先买本《计算机组成原理》或者《微机原理》看看，了解下计算机的体系结构。学习一门技术，需要花费长时间的心思和精力。
随着互联网和移动互联网的发展，企业对于程序员的需求量也越来越大。编程的前景还是非常好的。

Answer 4

因为我本人就是学习计算机软件专业的，根据我的亲身体会就是：从近期看，学习软件编程专业的前景还是挺好的。但是从长远来看：其实该专业本身也是吃青春饭的，所以说如果从长远来看，如果学习编程只是停留在编写程序源代码的层次上的话，那么随着自己年龄的增长，总会有一天自己已经无法编写程序了。到了那个时候，就会感觉到计算机这个行业实在是更新得太快了，自己已经落伍了；但是如果自己趁年轻除了熟练掌握计算机编程技能之外，还能够多学习一些计算机理论课程，具有坚实的计算机理论基础（例如：熟练掌握数据结构及其算法、高等数学、概率统计、离散数学等）的话，那么今后随着自己年龄的增长，即使自己不能够编写程序源代码了，但是此时就可以依靠自己具备的这些坚实的计算机理论基础，自己能够承担公司、或者是国家的重大科研项目，然后再带领一个软件研发团队搞开发。

Answer 5

为什么学习python？“Life is short, you need Python!” ——Bruce EckelPython是一种被广泛使用的高级编程语言，其代码语法简洁、可读性强，并且具有丰富和强大的库。python简单易学，应用广泛，web开发、爬虫、运维、人工智能……可以说无所不能。python还被列入了全国计算机等级考试科目，也逐步成为小白踏上编程之路的入门语言了。“人生苦短，我用python！”用python干什么？这个因人而异，个人而言，我学习python主要用于两个方向：爬虫和运维，工作上可以帮助我们复杂工作简单化，重复工作自动化，以及以后的人工工作智能化。下面就来说一下python的方法，开启 python的学习之旅。1.确立目标我对python的定位，其实就是一个提升工作效率的工具，我学习python的目的简单明确，总的来说就两个：1.学习python语言，并能用它来爬取数据做数据分析；2.使用python制作一些脚本工具，以帮助并提升工作效率。2.拆分任务我们通过逆向分解，将目标拆分成具体的可执行任务。这个过程其实就是将目标细分整理成具体的小目标或问题，然后将其关联到一个个可执行的任务，目的是完成目标或解决问题。完成我的两个目标，需要具体学习哪些知识，完成哪些事项呢？第一个目标需要学习python的基本语法，像数据类型、逻辑结构、列表、元组、字典、引用等基础知识，以及爬虫相关的requests、urllib、pycurl、tornado等模块。第二个目标则需要根据平时工作的实际需求，进一步借助python语言及相应模块来制作脚本工具，以提升工作效率。梳理之后，目标就会被分解成一个个需要完成的具体任务。这里我借助“然之协同”里的任务管理工具，将需要做的任务都罗列出来，方便后面执行跟踪。拆分任务3.搜集知识资源学习过程中必然少不了各种学习资料，在搜集知识资源时主要侧重三方面：书籍、官方文档和网络技术文章。我学习的是python 3.x版本，首先找的就是python的官方文档，内容既权威又全面。（英语确实是道坎。）其次书籍买的是《Python基础教程（第2版）》、《Python网络数据采集》，同时网上也下载了基本PDF电子书。除此之外，还在CSDN、掘金、博客园等IT技术门户里查阅一些python相关的“干货”。对于知识资源的搜集，还是要提醒大家注意一点，切勿做“收藏控”。很多朋友对于书籍、各种教程、网络文章等资源，购买了下载了收藏了，然后，就没有然后了，最终真的沦落为“收藏品”。而我们真正要做的是要把知识“收藏”并沉淀到我们脑子里。Python书籍推荐4.分配自身资源其实就是时间管理。我们时间、精力等各方面资源有限，所有的知识不可能平均分配有限资源。对于我们搜集的知识资源，要分清主次，然后使用不同的时间管理策略进行学习。前面梳理了一些需要执行的学习任务，并整理了大量的学习资源，这一步要做的就是将这些任务、资源结合自身的实际情况，合理规划分配时间精力。每个人的情况不同，所以这一步因人而异，这里我还是借助“然之协同”的待办工具，做一个具体可执行性的学习计划。待办时间规划5.勤学学习效率与效果取决于执行力。之前文章介绍过学习过程中的一些方法论，这里我简要地介绍一下学习python时的大体过程。a.快速泛读如果你有一定语言基础，比如我之前学过C、PHP语言，再学起python来上手就相对快一些。基本的语法知识可以先快速过一遍，像python的模块库、对象等知识可以先了解基本的应用流程，具体的细节问题在后面的使用操作时在深入研究。b.深入解读由浅入深地沉淀每个知识点。python的语法与其他语言还是有区别的，比如列表、字典、循环结构等，而且python2和python3在语法上也有些变动。虽然我直接学习的python3，但python2的一些不同之处还是要了解的，毕竟很多python资源模块在2上已经很成熟了。c.问题攻读对于学习过程中遇到的问题，先查阅资料或谷歌来解决。比如python2和3的区别，作为爬取模块的requests、urllib、pycurl、tornado的区别等等。如果有难以解决的问题，可以先记下，或许后面会柳暗花明或找他人帮助。这一步学习的正确姿势是在实践操作中发掘问题，然后带着问题找答案。6.建立知识体系不要以为这一步可有可无，建立知识体系有助于帮我们理清各个概念和知识点之间的关联，逐渐形成系统的知识体系。基于前面的大量泛读和深入解读，我们可以逐步构建出一个知识体系。这里我借助xmind脑图工具，整理了一下python的知识体系。7.好问基于前面问题攻读后还有未解决的问题，就要求教他人获取帮助了。提问也是一门艺术，这仍是一个学习交流的过程，而不是让别人去解决原本你该解决的问题。向别人提问求助时，要讲问题的来龙去脉讲清楚，如怎么引起的，自己尝试做了哪些操作等等。这些年在众多技术交流社群和平台，见过很多奇葩的提问方式，这里列几个，与大家共勉。a.直抛结果型直接甩出一张截图或错误提醒，并附上一句：怎么解决？怎么破？跪求科普……b.不懂就问型不动脑，不动手，碰到问题就问。这种选手即便帮他解决了问题，他也学不到东西。c.懒人型与前者类似，但更滑稽可笑，看到这种问题我个人向来直接无视。比如“这个问题是这样操作么？”，“我这样整对不对？”，“是点这里么？”……8.分享复述其实即便不提“费曼技巧”，我们很多人在学习时都会用到分享复述这个方法。无论是演讲、录视频、还是像我此刻这样写文章，其实都是在向他人阐述自己对知识的理解和观点，然后大家会给自己一些反馈，比如你的错误、问题，接着自己再回归到知识里完善不缺“漏洞”，如此迭代学习。小结我将自己学习python的过程分为八步：1.确立目标：没有目标的学习是不会有结果和效果的。2.拆分任务：将目标分解成具体可执行的学习任务。3.搜集知识资源：查阅官方文档、购买书籍、慕课网白嫖课程、搜集网络干货文章。4.分配自身资源：合理分配时间精力，制定学习计划。5.勤学：强大的执行力是学习的根本保障。6.建立知识体系：将学习的知识在脑海里建立系统模型。7.好问:避免孤立学习，但好问也要会问。8.分享复述：检验学习成果，提高学习效果的最好方法。【Python专题推荐】：成就你的Python Web工程师之路，体验Python爬虫乐趣，学习Python高级教程，顺利进阶。相关文章推荐：如何开始在github上学习东西？学 Python 都用来干嘛的？程序员们有什么好的编程习惯？作者：GavinHsueh链接：https://www.imooc.com/article/39640来源：慕课网本文原创发布于慕课网 ，转载请注明出处，谢谢合作