Question

matlab怎么用？

matlab一致性检验在哪里？

Answer 1

判断矩阵一致性检验的Matlab源程序代码
Matlab源程序代码如下：

clc
clear
disp('请输入判断矩阵A')
A=input('A=');
[n,n] = size(A)
%方法1： 算术平均法
Sum_A = sum(A);
SUM_A = repmat(Sum_A,n,1);
Stand_A = A ./ SUM_A;
Stand_A = A ./ Sum_A; % 这样也可以的
disp('算术平均法求权重的结果为：');
disp(sum(Stand_A,2)./n)
%方法2： 几何平均法
Prduct_A = prod(A,2);
Prduct_n_A = Prduct_A .^ (1/n);
disp('几何平均法求权重的结果为：');
disp(Prduct_n_A ./ sum(Prduct_n_A))
%方法3： 特征值法求权重
[V,D] = eig(A);
Max_eig = max(max(D))
[r,c]=find(D == Max_eig , 1);
disp('特征值法求权重的结果为：');
disp( V(:,c) ./ sum(V(:,c)) )
%计算一致性比例CR
CI = (Max_eig - n)/(n-1);
RI=[0 0.0001 0.52 0.89 1.12 1.26 1.36 1.41 1.46 1.49 1.52 1.54 1.56 1.58
1.59];
% 这里n=2时，一定是一致矩阵，所以CI = 0，为了避免分母为0，将这里的第二个元素改为了很接近0的正数
CR=CI/RI(n);
disp('一致性指标CI=');disp(CI);
disp('一致性比例CR=');disp(CR);
if CR<0.10
disp('因为CR<0.10，所以该判断矩阵A的一致性可以接受!');
else
disp('注意：CR >=
0.10，因此该判断矩阵A需要进行修改!');
end

Answer 2

选择几本经典教材，对照书中的代码在按照自己的理解来编写一遍程序，这就是最好的学习方法。Matlab是一款十分有用的科学计算软件（也是一款不错的IDE），学好它对工作和科研都大有用处。下面我就从四个方面来介绍一下matlab入门时的一些学习要点。

矩阵操作。Matlab最为强大的的地方据在于它的矩阵计算能力，Matlab其他许多模块的计算也都是把运算转换为矩阵来计算的。要能够使用M语言对各式各样的矩阵运算进行操作，最基本的要能用Matlab编写程序来完成线性代数课本上的所有习题。再高阶一点的可以用它来计算一些基础的高等数学习题。

M语言编程。Matlab不止能进行科学计算，同样能够用来编写各种程序（使用M语言）。学习Matlab,要能够编写GUI程序，能够对各类文件进行IO处理，能够熟练使用M语言对工作生活中的很多问题进行编程处理。能够做到这些对于初学者就很不错了。

数据可视化。Matlab中有丰富的工具来实现数据可视化，对于这些工具，要能够熟练掌握。对于常见的统计数据以及矩阵，能够按照要求以合理的方式呈现出来（可视化结果）。

科学计算。Matlab中有大量的科学计算工具。对于初学者而言，需要掌握插值拟合、数据拟合、微分方程求解、级数求解、方程组求解（包括非线性方程组）。只有掌握这些技术。才能够应付一些普通的工程技术（及科研）问题。
matlab需要学习的地方还有很多，欢迎打击关注太科罗技，并在下方积极留言讨论。

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