Question

统计学中回归系数的意义

Answer 1

回归系数在回归方程中表示自变量x 对因变量y 影响大小的参数。回归系数越大表示x 对y 影响越大，正回归系数表示y 随x 增大而增大，负回归系数表示y 随x增大而减小。例如回归方程式Y=bX+a中，斜率b称为回归系数，表示X每变动一单位，平均而言，Y将变动b单位。

统计学是一门很古老的科学，一般认为其学理研究始于古希腊的亚里士多德时代，迄今已有两千三百多年的历史。它起源于研究社会经济问题，在两千多年的发展过程中，统计学至少经历了“城邦政情”、“政治算数”和“统计分析科学”三个发展阶段。

扩展资料

1、相关系数与回归系数：

A 回归系数大于零则相关系数大于零

B 回归系数小于零则相关系数小于零

（它们的取值符号相同）

2、回归系数：由回归方程求导数得到，

所以，回归系数>0，回归方程曲线单调递增；

回归系数<0，回归方程曲线单调递减；

回归系数=0，回归方程求最值（最大值、最小值）。

参考资料来源：百度百科-回归系数

Answer 2

回归系数反映了自变量与因变量的关联程度，标准化的回归系数等价于相关系数。而相关系数则是用自变量预测因变量的回归系数与用因变量预测自变量的回归系数的几何平均值。
简单点理解的话是可以看做自变量和因变量的一种相关关系

Answer 3

他的实际意义是说明x每变化一个单位时，影响y平均变动的数量。
即x每增加1单位，y变化b个单位