无穷限积分e^-x^2在0到正无穷上的不定积分
结果是(√π)/2,统计学里面有个正态分布公式,令g(x)=e^(-x^2)
则:
正态分布的特点是μ或是σ取任何有意义的值,f(x)在(-∞,+∞)上的积分为1,且关于y轴对称,即:(0,+∞)上的积分为1/2
那么(1/√π)e^(-x^2)在(0,+∞)上的积分为1/2
由于(1/√π)是常数,则积分结果就是(√π)/2
扩展资料
例如:∫ e^[(1+y)t] * sint dt
z = 1+y,只是简化常数项,不包括自变数t
= ∫ e^zt * sint dt
= -∫ e^zt dcost
= -e^zt * cost + z*∫ cost * e^zt dt,分部积分法
= -e^zt * cost + z*∫ e^zt dsint
= -e^zt * cost + z*e^zt * sint - z??*∫ sint * e^zt dt,分部积分法,后移项
(1+z??)∫ e^zt * sint dt = z*e^zt * sint - e^zt * cost = e^zt * (z*sint - cost)
∫ e^zt * sint dt = e^zt * (z*sint - cost) / (1+z??) + c,之后代回常数项变换
∫ e^[(1+y)t] * sint dt = e^[(1+y)t] * [(1+y)sint - cost] / [1+(1+y)??] + c'
定积分:将定积分∫(a->b) f(t) dt = lim(t->b) F(t) - lim(t->a) F(t)化为极限计算
∫(0->inf) e^[(1+y)t] * sint dt
= 1/[1+(1+y)??] * {lim(t->inf) e^[(1+y)t] * [(1+y)sint - cost] - lim(t->0)e^[(1+y)t] * [(1+y)sint - cost]}
= 1/[1+(1+y)??] * [0 - (-1)]
= 1/[1+(1+y)??]
参考资料来源:百度百科-正无穷
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