Question

统计中的 Bootstrap 方法是指什么

Answer 1

非参数统计中一种重要的估计统计量方差进而进行区间估计的统计方法,也称为自助法.其核心思想和基本步骤如下：
（1） 采用重抽样技术从原始样本中抽取一定数量（自己给定）的样本,此过程允许重复抽样.
（2） 根据抽出的样本计算给定的统计量T.
（3） 重复上述N次（一般大于1000）,得到N个统计量T.
（4） 计算上述N个统计量T的样本方差,得到统计量的方差.
应该说Bootstrap是现代统计学较为流行的一种统计方法,在小样本时效果很好.通过方差的估计可以构造置信区间等,其运用范围得到进一步延伸.
具体抽样方法举例：想要知道池塘里面鱼的数量,可以先抽取N条鱼,做上记号,放回池塘.
进行重复抽样,抽取M次,每次抽取N条,考察每次抽到的鱼当中有记号的比例,综合M次的比例,在进行统计量的计算.

Answer 2

非参数统计中一种重要的估计统计量方差进而进行区间估计的统计方法，应该说Bootstrap是现代统计学较为流行的一种统计方法。
统计学：统计一词起源于国情调查，最早意为国情学。原始的统计工作即人们收集数据的原始形态已经有几千年的历史，而它作为一门科学，是从17世纪开始。英语中统计学家和统计员是同一个单词，但统计学并不是直接产生于统计工作的经验总结。每一门科学都有其建立、发展和客观条件，统计科学则是统计工作经验、社会经济理论、计量经济方法融合、提炼、发展而来的一种边缘性学科。一般来说，统计包括三个含义：统计工作、统计资料和统计科学。统计工作、统计资料、统计科学三者之间的关系是：统计工作的成果是统计资料，统计资料和统计科学的基础是统计工作，统计科学既是统计工作经验的理论概括，又是指导统计工作的原理、原则和方法。

Answer 3

非参数Bootstrap方法：
设总体的分布F未知,但已经有一个容量为n的来自分布F的数据样本，自这一样本按放回抽样的方法抽取一个容量为n的样本，这种样本称为非参数bootstrap样本，利用这些样本对总体F进行统计推断，这种方法称为非参数方法，又称自助法。这一方法可以用于当人们对总体知之甚少的情况，它是近代统计中的一种用于数据处理的重要实用方法。这种方法需要在计算机上作大量的计算，随着计算机威力的增长，它已成为一种流行的方法。
参考概率论与数理统计。