企业数字化转型包括哪些方面?
企业数字化转型的三个方面：
1、企业数字化与传统的信息化有本质的区别。
3、随着数字孪生的推进，数据将作为一种生产要素，成为企业的核心资产。
企业数字化与传统的信息化有本质的区别：
数字化主要涵义是“业务”的数字化，通常需要企业一把手来统筹；另外，传统信息化更多的关注的是人和流程，而数字化强调的是人、物理世界、数字世界的连通与联动。
数字化转型需要多学科、多技术支持，核心为数字孪生技术：
数字孪生技术是指先在数字空间建立真实飞行器的模型，并通过传感器实现与飞行器真实状态完全同步，这样每次飞行后，结合现有情况和过往载荷。
现在这项模型的理念被广泛应用到各行业，实现物理世界的数字化。
随着数字孪生的推进，数据将作为一种生产要素，成为企业的核心资产：
企业生产、流通、管理等通过数字孪生逐渐实现数字化，产生海量的数据，通过大数据技术，对数据进行筛选、储存、分析、可视化等将为企业的生产经营决策提供重要参考，实现智能治理、智能决策。
2021年的疫情极大提高了全社会对数字化的认识，以远程协作为代表的、基于数字平台运作的方式成为人们因为疫情而禁足时现实的选择。疫情极大地提升了整个国家社会治理技术的进步，整个社会在移动互联网和大数据的支撑下，以无死角无缝隙无断点的方式，实现了对人员流动的有效监控，国家治理能力迈上了一个新的台阶。
数字技术的巨大影响绝不仅仅局限于疫情之下人员流动这样的特殊阶段、特殊场景之下。企业的数字化转型的迫切性表现的更为突出。
每个企业都有自己的创新方式，但是近年来，数字化转型一直是对技术给全球企业带来的快速颠覆关键反应，同时也面临着挑战。对于大多数企业来说，数字化转型是由增长机会推动的，它不仅具有竞争力，面向未来的企业的战略，而且已成为生存的强制性和快速要求，企业实施强大的数字化转型战略，以保持领先于未来的中断。
一、什么是企业数字化转型
企业数字化转型，是指企业利用数字技术，将企业生产经营的某一个环节甚至整个业务流程的信息数据全部整合起来，形成有价值的数字资产，通过大数据，云计算等处理技术反馈有效信息，最终赋能到企业商业价值的过程。
二、企业做数字化转型的理由
1、能够提高工作效率
数字化转型能够让员工在部门与部门之间的沟通更加顺畅，让整个组织持续数据流，能够让客户的整个生命周期中从一个阶段到另一个阶段的无缝过渡，节省时间，提高效率。
2、提高透明度
数字化转型能够实时深入研究日常数据的能力使得业务的各个方面都能够稳定的运营。最重要的是，能够增加跨团队的透明度，看到运营的每一个阶段，快速解决问题。
3、降低成本
大多数企业都需要花费大量的金钱和时间来维护旧系统遗留的问题和产品，而数字化转型能够通过集成高效处理流程和快速识别问题，从而节省时间和金钱。
4、增加收益
数字化转型可以通过数据识别到当前业务流程中的缺陷，提高业务不同方面的透明度，员工和管理层可以通过模式识别，趋势评估和数据驱动型改进，从而实现最大限度地降低成本，轻松增加收入。
5、提高用户体验
数字化转型的成功与否核心是客户，提高了用户的体验，意味着转型有价值。所以，数字化转型能够通过系统查看并深入了解消费者消费流程，了解库存剩余，可用的服务和产品，节省销售，使得整体更清洁，更简单的购买流程。
6、提高竞争优势
企业之间的业务竞争是非常激烈的，通过数字化转型可以提前计划新系统所需的特性和功能，拨入企业擅长的内容以及可以改善业务的位置，从而改善业务基础设施，提高您在行业中的优势。
低代码如何助力企业数字化转型？
通过前边对数字化转型的讲解，大家应该明白这种转型改革并不是针对某个人、亦或是某个部门，而是企业整体所有员工的共同改革。这样一来有一个问题就出现了，数字化本身算是前沿的领域，很多技术、应用都只是局限在IT部门，像销售、市场、制造等部门可能并不了解数字化，也就很难在发展中提供足够的助力。
要知道数字化转型可是一个系统级的工程，如果没有企业整体的共同发展建设，那么是很难成功落地，并发挥巨大作用的。
通俗来讲，你可以理解为将企业业务场景的数据与流程搬至线上，通过数字化来运转与呈现；这一过程，大多数企业完成了从纸笔、Excel到使用CRM\ERP等管理系统、甚至定制开发企业应用的转型。
应用功能越来越多，成本却越来越高，而且使用起来也越来越繁琐，不同业务之间的数据不相通，业务也难以协同。这无疑与企业渴望通过数字化转型来降本增效的初衷相悖。所以低代码的各种应用及服务就开始大规模的发展起来，并成功在众多数字化转型企业中实现了价值。
低代码开发有哪些优势？
1、成倍增长的开发速度
除了从一开始就实现更快的开发之外，低代码平台还有可能通过每个项目加快软件开发生命周期。这是因为，每次开发人员构建新的代码块时，他们都可以将其存储下来，以便在下一个项目中复用。
2、解决开发商短缺问题
有经验的开发人员无法跟上对软件不断增长的需求。低代码开发通过提高生产力和促进公民发展来帮助应对这一挑战。
3、成本更低
传统的应用程序开发需要很高的费用，这主要是因为开发人员需要耗费很长的时间需要手工编写大量的代码，人力成本很高，但是使用低代码开发平台开发应用程序，只需要编写少量的代码，而且无需花费大量时间进行测试和修改，所以人力成本比较低，开发费用也比传统应用程序开发低，能够为企业节约一笔费用。
4、维护性更好
对于传统应用程序，维护和升级需要很长时间。开发人员必须手动修复错误并添加新功能。但是，通过低代码平台开发的应用程序，维护难度和代码量也较低，所以，可以提高系统的维护性。
5、频繁迭代以获得更好的解决方案
由于低代码可实现更频繁的迭代，因此在整个开发过程中可以更快、更频繁地实现反馈。这最终有助于确保解决方案更好地与组织及其客户提出的需求和期望保持一致。
中国飞速发展的市场孕育了巨大的消费潜力，吸引着国内外企业的目光，但并不意味着所有的企业都可以从中获益，只有积极拥抱数字化的企业才能实现行业领先。这其中既包含以数字化技术作为立身根本的新锐企业，也包含积极投身数字化转型的传统老牌企业。
企业数字化转型并非只是简单地把某一个应用系统云化、互联网化就可以达到目的，而应该从战略高度来看待所在产业的变化、技术进步、客户定义和商业模式变革等方面，全面综合考虑。这轮数字化的影响可能会决定企业未来10年的发展。
在具体实施上，企业可以采取阶段性安排，从局部应用扩展到企业全局，甚至整个供应链。
1.产品设计的数字化产品设计的数字化，这一部分通过应用CAD和PLM软件可以实现;产品功能本身的数字化、智能化可能会改变传统产品设计理念，赋予原有产品更多的数字化特征，这也是产品创新的重要内容。
2.生产方式的数字化生产方式的数字化，可以通过智能设备、软件的应用得以实现，这其中设备本身的数字化水平和软件系统是关键要素。
3.管理方式的数字化ERP、CRM、SCM等应用软件的使用就是管理方式数字化的重要体现，这个过程也经历了2年多，已经成为企业现代管理的标准配置。移动化应用让管理方式更加方便、快捷。
4.营销阶段的数字化互联网营销是一个热门话题，从快消品开始，微信、微博、抖音等移动化应用成为新营销的重要手段。这里面也包含渠道管理和投资经营模式的数字化，尤其是在新形势下，渠道的来源和种类更加多样化。
5.采购端的数字化营销端数字化做得越好，对企业经营的提升作用越大，但对企业采购端的压力更加明显，采购端数字化管理的迫切性也更强。采购是企业供给侧结构性改革的牵引力，采购决策的来源是企业战略，采购过程是落实企业经营战略的重要一环。除了运营成本、销售成本之外，大部分物料、服务的采购成本占据了企业成本的绝大部分。
数字化转型并不等同于数字化、信息化或IT本身，而是企业对如何利用技术手段从根本上改变绩效的彻底反思。数字化转型必须从首席执行官(Chief
Executive Officer,
CEO)开始，需要跨部门的协作，将以业务为中心的理念与快速的应用程序开发模式相结合。这种全面的变化通常包括追求新的商业模式，进而包括产生新的收入来源。
企业的数字化转型可以采取“点线面体”的发展路径。
①“点”是指业务职能，如采购、销售、核算、预算等;“线”是指流程与制度，如客户产品购买流程。
②“面”是指业务单元(Business Units,
BU)事业部或价值链，如研发、供应链与生产、市场与销售、售后服务(“上面”：战略与规划;“下面”：IT与新兴技术)。
③“体”由不同的面组合而成，也可以分为关键能力，如技术、人才、资金等不同层级。除了“面”之外，企业的“内核”更为重要，这些内核包括管理、数据、企业文化，最为核心的是商业模式和价值主张。
企业数字化转型是“点线面体”同步进化，从量变到质变的结果。企业数字化和数字化转型正在经历一个复杂的过程，即每家企业的特点不同，所处的数字化阶段不同，采取的数字化转型策略必然也是千差万别，因此企业必须因地制宜，走适合自身发展特点的数字化转型之路。
那么企业应该何时开始数字化转型呢?同行业的大部分企业都没有开始数字化转型，自己要不要先转型?答案是肯定的，这和“先到先得”的道理是一样的。当行业内的企业大部分没有开始数字化转型时，有的企业会率先尝试，虽然数字化转型的结果可能会成功，也可能会失败，但一旦成功转型，它就会比行业内没有开始转型的企业更具颠覆行业的优势。
所以，还没有开始转型的企业要抓紧时间，第一步便是综合自身数字化转型的条件和实力，并立即着手转型
数字化转型是当前每一家企业都必须面对的挑战和机遇，对于很多企业来说，数字化转型等同于一种生命力的重塑，因为它能够帮助企业建构一套以客户为中心的系统，通过重塑企业中人员、流程和数据的协同模式，能够为客户创造更大价值，提升企业在数字时代的竞争力。
著名科技趋势分析组织Gartner将数字化转型细分为信息数字化、业务数字化两个方面。在企业的业务流程中，对于已经由信息技术支撑的业务品种来说，信息数字化即通过相应的技术令其过程数据得以留存，并利用其提升及优化业务运行效率；而对于不具备信息技术支撑的业务品种，就需要通过新技术的运用构建相应的数字化业务。
无论是信息数字化，还是业务数字化，在其背后都会涌现日益复杂的业务系统、基础架构和日益增长的运维数据，这对于企业运维而言，都是非常巨大的挑战。
在传统运维方式下，工具众多但各自为政、数据处理和实时分析能力薄弱且依赖于经验和规则，导致故障的根因定位十分困难，解决问题效率非常低下，运维的实用性就大打折扣。因此必须借助一定的手段和方式，如对客户的IT运维数据实现全量的集中化管理，实现数据实时处理、智能分析和预测，进行多维度高效根因定位。
而这些都是智能运维AIOps所具备的。智能运维是一种全新的数字化运维能力，也将是数字化转型的必备能力。可以说企业数字化转型，少不了AIOps智能运维的帮助。
1.全渠道整合内容，形成自有数据网络。通过智能算法整合数据，沉淀数字资产，在线审批公司数据内容，方便管理层协调各项资源调配。
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