Question

统计学中的推论统计

Answer 1

推论统计能够告诉我们可以根据样本做出什么样的推论，以及根据我们的数据可以合理地得出什么结论。

推论统计指明了所得到的特定分数样本与你说要测量的内容之间存在着真正关系的概率，或者说它们是否只是随机产生的。

推论统计是利用概率论来确认一组数据完全由随机变化所得出的可能性。

1、通过正态曲线来确认数据和变量间的关系。

收集变量数据，得到一条左右对称，呈钟形，多数数据处于这一位置，离均值越远，曲线高度越低，为正态分布。

一条数据集中在某一端而不是围绕在中央位置的曲线，为偏态分布。

由于正态曲线中，中数、众数以及平均数都是同一个数，我们可以预测，某个分数所占的具体百分比将落在曲线的不同区间里。

2、通过统计显著性来确认真正的差异。

当由随机因素导致差异的概率不足5%（以p<0.05）时，心理学家将接受这个差异为“真”。又称之为显著差异。

我们通常使用t检验来估计数据的统计显著性。

如果不存在真正差异的话，获得这样一个t值得概率很小。

避免统计出现错误 ，通常使用两种方法判断。

一、检查样本大小。大样本比小样本出现误导结果的可能性要小。

二、同时检查中数、众数以及平均数。当这三者近似而差别不大时，更有把握地对结果进行解释。

心理学中任何结论都只是关于所研究的事件之间可能存在相互关系的论断，它永远不会是确定性的。