GMAT算分方法解析
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GMAT算分方法解析
GMAT是Graduate Management Admission Test的缩写,中文名称为经企管理研究生入学考试。它是一种标准化考试,下面我就GMAT算分方法与大家分享:
GMAT考试采用机考形式,GMAT成绩计算也有其独特的方法。考完GMAT 你会有4个成绩:
数学成绩(Quantitative):0—60 [51+即可得满分]
语文成绩 (Verbal): 0--60 [51+即可得满分]
总成绩 (Overall):200--800. (也就是商学院常用的成绩)
写作成绩 (AWA):0--6(作文成绩和总成绩分开算)
GMAT机考作文(AWA)时,应试者的每一篇作文(共两篇)都会有2-3个打分者。通常情况下是一个机器评分(0—6,E-Rater)和一个人类评分(0--6)。如果这两个分数相差不超过1分,则通过取平均的方法得出应试者的`最终作文(AWA)分数求出的结果舍入至最近的”.5”档次。如果人类评分与机器评分相差大于1分,则将会再有一位人类打分员对此篇作文进行打分(GMAC官方说这种情况比较少见)。比如,你的AI得分为6、5,你的AA得分为4、4;则你的AWA分数为:(6+5+4+4)÷4=4.75=5。
GMAT机考语文(Verbal)和数学(Quantitative)时,CAT程序会根据应试者的答题表现(如连错、同类型题目连错、答题分配时间等)来打分。其中每个分项的前10题为测试题,应试者前10题的答题表现(错题数、连错题目的数目、同类型题连错数目等)将决定应试者的考试题库。不同题库,应试者之后的答题表现所对应的得分也会不同 [而语文部分的前10题中,改错(SentenceCorrecting)通常会有4-6题。所以请CDers一定重视改错!!] 。综上所述,GMAT考试并不存在答对一题得多少分这一说法,对题数和GMAT分数不存在线性关系。具体的算分方法只有GMAC知道。
GMAT成绩计算的方法差不多介绍完毕,下面先贴出大家最感兴趣的GMAT成绩换算总分计算公式:
9Q+7V=YOUR SCORE
关于GMAT成绩换算中错题与得分的关系:
Quantitative Wrong 0 Verbal Wrong 8 Total Score: 750
Quantitative Wrong 0 VerbalWrong 12 TotalScore: 720-730
Quantitative Wrong 0 VerbalWrong 14 TotalScore: 700
Quantitative Wrong 0 VerbalWrong 14+ Total Score: 700-
GMAT算分细则
GMAT 50 51 101 790
GMAT 50 46 96 780
GMAT 51 44 95 770
GMAT 50 47 97 770
GMAT 51 48 99 770
GMAT 49 47 96 760
GMAT 49 45 94 760
GMAT 50 42 92 750
GMAT 49 44 93 750
GMAT 49 42 91 750
GMAT 50 40 90 740
GMAT 49 41 90 740
GMAT 50 40 90 730
GMAT 50 38 88 730
GMAT 48 41 89 730
GMAT 45 44 89 720
GMAT 47 42 89 720
GMAT 49 38 87 710
GMAT 48 40 88 710
GMAT 48 38 86 710
GMAT 47 40 87 710
GMAT 39 47 86 710
GMAT 43 44 87 710
GMAT 50 36 86 710
GMAT 48 38 86 700
GMAT 49 34 83 690
GMAT 48 37 85 690
GMAT 48 35 83 680
GMAT 49 33 82 680
GMAT 49 31 80 680
GMAT 40 42 82 680
GMAT 49 33 82 670
GMAT 50 29 79 660
GMAT 47 34 81 660
GMAT 49 29 78 650
GMAT 48 30 78 650
GMAT 42 39 81 650
GMAT 50 27 77 640
GMAT 49 27 76 640
GMAT 38 39 77 640
GMAT 51 27 78 630
GMAT 49 25 74 620
GMAT 48 25 73 610
GMAT 45 29 74 610
GMAT 46 26 72 600
GMAT 48 18 66 540
GMAT 48 17 65 540
GMAT 40 23 63 520
GMAT 50 21 71 610
上述是我为大家整理的GMAT算分方法,预祝大家取得理想的成绩! ;
GMAT是Graduate Management Admission Test的缩写,中文名称为经企管理研究生入学考试。它是一种标准化考试,下面我就GMAT算分方法与大家分享:
GMAT考试采用机考形式,GMAT成绩计算也有其独特的方法。考完GMAT 你会有4个成绩:
数学成绩(Quantitative):0—60 [51+即可得满分]
语文成绩 (Verbal): 0--60 [51+即可得满分]
总成绩 (Overall):200--800. (也就是商学院常用的成绩)
写作成绩 (AWA):0--6(作文成绩和总成绩分开算)
GMAT机考作文(AWA)时,应试者的每一篇作文(共两篇)都会有2-3个打分者。通常情况下是一个机器评分(0—6,E-Rater)和一个人类评分(0--6)。如果这两个分数相差不超过1分,则通过取平均的方法得出应试者的`最终作文(AWA)分数求出的结果舍入至最近的”.5”档次。如果人类评分与机器评分相差大于1分,则将会再有一位人类打分员对此篇作文进行打分(GMAC官方说这种情况比较少见)。比如,你的AI得分为6、5,你的AA得分为4、4;则你的AWA分数为:(6+5+4+4)÷4=4.75=5。
GMAT机考语文(Verbal)和数学(Quantitative)时,CAT程序会根据应试者的答题表现(如连错、同类型题目连错、答题分配时间等)来打分。其中每个分项的前10题为测试题,应试者前10题的答题表现(错题数、连错题目的数目、同类型题连错数目等)将决定应试者的考试题库。不同题库,应试者之后的答题表现所对应的得分也会不同 [而语文部分的前10题中,改错(SentenceCorrecting)通常会有4-6题。所以请CDers一定重视改错!!] 。综上所述,GMAT考试并不存在答对一题得多少分这一说法,对题数和GMAT分数不存在线性关系。具体的算分方法只有GMAC知道。
GMAT成绩计算的方法差不多介绍完毕,下面先贴出大家最感兴趣的GMAT成绩换算总分计算公式:
9Q+7V=YOUR SCORE
关于GMAT成绩换算中错题与得分的关系:
Quantitative Wrong 0 Verbal Wrong 8 Total Score: 750
Quantitative Wrong 0 VerbalWrong 12 TotalScore: 720-730
Quantitative Wrong 0 VerbalWrong 14 TotalScore: 700
Quantitative Wrong 0 VerbalWrong 14+ Total Score: 700-
GMAT算分细则
GMAT 50 51 101 790
GMAT 50 46 96 780
GMAT 51 44 95 770
GMAT 50 47 97 770
GMAT 51 48 99 770
GMAT 49 47 96 760
GMAT 49 45 94 760
GMAT 50 42 92 750
GMAT 49 44 93 750
GMAT 49 42 91 750
GMAT 50 40 90 740
GMAT 49 41 90 740
GMAT 50 40 90 730
GMAT 50 38 88 730
GMAT 48 41 89 730
GMAT 45 44 89 720
GMAT 47 42 89 720
GMAT 49 38 87 710
GMAT 48 40 88 710
GMAT 48 38 86 710
GMAT 47 40 87 710
GMAT 39 47 86 710
GMAT 43 44 87 710
GMAT 50 36 86 710
GMAT 48 38 86 700
GMAT 49 34 83 690
GMAT 48 37 85 690
GMAT 48 35 83 680
GMAT 49 33 82 680
GMAT 49 31 80 680
GMAT 40 42 82 680
GMAT 49 33 82 670
GMAT 50 29 79 660
GMAT 47 34 81 660
GMAT 49 29 78 650
GMAT 48 30 78 650
GMAT 42 39 81 650
GMAT 50 27 77 640
GMAT 49 27 76 640
GMAT 38 39 77 640
GMAT 51 27 78 630
GMAT 49 25 74 620
GMAT 48 25 73 610
GMAT 45 29 74 610
GMAT 46 26 72 600
GMAT 48 18 66 540
GMAT 48 17 65 540
GMAT 40 23 63 520
GMAT 50 21 71 610
上述是我为大家整理的GMAT算分方法,预祝大家取得理想的成绩! ;
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