Question

置信区间的意义?

Answer 1

解释置信水平的含义，以及怎样理解置信区间
答：置信水平是指总体参数值落在样本统计值某一区内的概率；而置信区间是指在某一置信水平下，样本统计值与总体参数值间误差范围。置信区间越大，置信水平越高。
95%置信区间意义及是否有统计学意义
置信区间就是你要求达到的可信度所跨度的范围.通常, 置信区间具有附加的不确定性:估计值 ± 误差幅度在统计学中，譬如平均数和标准偏差，仅为以有限的数据量为基础的对总体Mu 和 Sigma 的估计量，.这些估计因样本之间存在变动性，我们以统计为基础的置信区间来量化我们的不确定性. 置信区间为 总体参数(Mu and Sigma)提供了一个可接受的范围。你得到的任何样本统计量因样本之间存在差异，因此真正的总体或过程的参数也有所不同. 举例说明置信区间在直觉上的理解：抽取部分螺钉样品并测量其长度. 样品平均数( x 图)和标准偏差(s)正好与总体平均数(m)和标准偏差(s)完全一致的可能性有多大？换句话说，总体平均数(m)可能会落在多宽的一个区间？
平均值的置信区间具有什么含义？如何表达
置信区间的提出是为了解决区间的估计。比如说，我们想知道全校一万多人的平均分，这时如果每个人都统计有困难，甚至无法实现时，我们就可以用置信区间来解决问题了。 显然全校的平均分是一个定值，但如果通过某种算法（一般是取一部分人算平均分，使之代表全校平均分）得出：我有95%的把握可以肯定这一万个人的平均分在78~80之间，那么就是说[78,80]为全校平均分概率为0.95的置信区间。通常95%的把握是根据实际情况取的，可以取90%、85%等，这时估计的平均分肯定就会发生变化，不再是[78,80]了。 那么均值的实际值是否在置信区间内呢？这就不一定了。首先，我们说有95%的把握了，说明有5%的把握不在这个置信区间里；同时，还可能受估计方法的影响，比如我取的样本都是全校重点班的，那全校的平均分很有可能不在估计的置信区间里，毕竟，重点班的平均分都能够代表全校的平均分，这样的重点班也有点那个了吧。
99%的置信区间是怎么形成的，其意义是什么？
f检验的术语，指的是有99%的把握作出判断。通常查表确定。