如何在MATLAB中进行正态分布检验

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tybtch
推荐于2018-05-07 · TA获得超过933个赞
知道小有建树答主
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可以使用jbtest函数和adtest函数。具体用法如下:
1. 雅各-贝拉检验(Jarque-Bera test)
h = jbtest(x, alpha) % x为向量数据。h = 1 则说明数据不服从正态分布,如果h = 0,则说明数据服从正态分布。alpha为显著性水平,一般为0.05。
2. 安德森-达令检验(Anderson-Darling test)
h = adtest(x) % x为向量数据。h = 1 则说明数据不服从正态分布,如果h = 0,则说明数据服从正态分布。默认显著性水平为0.05。
ourSAS
2016-01-29
知道答主
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可用kstest函数或者chi2gof函数
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