Question

什么是机器学习

Answer 1

机器学习是指机器通过统计学算法，对大量历史数据进行学习，进而利用生成的经验模型指导业务。

它是一门多领域交叉学科，专门研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为，以获取新的知识或技能，重新组织已有的知识结构使之不断改善自身的性能。

目前机器学习主要应用在以下场景：营销类场景：商品推荐、用户群体画像或广告精准投放。金融类场景：贷款发放预测、金融风险控制、股票走势预测或黄金价格预测。社交网络服务关系挖掘场景：微博粉丝领袖分析或社交关系链分析。

文本类场景：新闻分类、关键词提取、文章摘要或文本内容分析。非结构化数据处理场景：图片分类或图片文本内容提取。其它各类预测场景：降雨预测或足球比赛结果预测。

机器学习的核心是“使用算法解析数据，从中学习，然后对新数据做出决定或预测”。也就是说计算机利用以获取的数据得出某一模型，然后利用此模型进行预测的一种方法，这个过程跟人的学习过程有些类似，比如人获取一定的经验，可以对新问题进行预测。