概率论随机变量的概念
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^X~N(2,σ^2)
P{2<X<4}
=P{0<X-2<2}
=P{0/σ<(X-2)/σ<2/σ}
=0.3
即Φ(2/σ)-Φ(0)=0.3
Φ(2/σ)=Φ(0)+0.3=0.8
P{X<0}
=P{X-2<-2}
=P{(X-2)/σ<-2/σ}
=Φ(-2/σ)
=1-Φ(2/σ)
=0.2
扩展资料
随机变量在不同的条件下由于偶然因素影响,可能取各种不同的值,故其具有不确定性和随机性,但这些取值落在某个范围的概率是一定的,此种变量称为随机变量。随机变量可以是离散型的,也可以是连续型的。
如分析测试中的测定值就是一个以概率取值的随机变量,被测定量的取值可能在某一范围内随机变化,具体取什么值在测定之前是无法确定的,但测定的结果是确定的,多次重复测定所得到的测定值具有统计规律性。
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