Question

python2.7中的一个代码在python3.5中运行不了，要如何改

self.activator(
reduce(lambda a, b: a + b,
map(lambda (x, w): x * w,
zip(input_vec, self.weights))
, 0.0) + self.bias)
其中：from functools import reduce已经引入
activator是我定义的激励函数，就是activator(）里的这一段要如何修改，才能在3.5中运行。在2.7中尝试运行，无误！
还有一个问题，在上述的代码中，lambda后面的参数，一个有括号，一个没括号，说明什么问题

Answer 1

zip(input_vec, self.weights)假设这里出来的数据结构是 [(1, 4), (2, 5), (3, 6)]
那么lambda (x, w): x * w 在2.7版本就直接接收 元祖(1, 4)这样子的数据类型当做一个参数，
（x,w）=依次=>(1, 4), (2, 5), (3, 6),
但是这个写法在3.5的时候 ，狗日的不认识map（lambda (x, w)。。。x[0] * x[1]
替代方式我没去研究 在3.5的时候 我是直接把 x=(1, 4)。。用的时候x[0] * x[1]
(reduce(lambda a, b: a + b,
                   map(lambda x: x[0] * x[1],  
                       zip(input_vec, weights))
                , 0.0))

追问

最后那个0.0在什么时候会用到？

追答

reduce()还可以接收第3个可选参数，作为计算的初始值。如果把初始值设为100，计算：
   reduce(f, [1, 3, 5, 7, 9], 100)