
如何用Python高效地学习数据结构
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2017-11-28 · 百度知道合伙人官方认证企业
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所谓数据结构,是指相互之间存在一种或多种特定关系的数据类型的集合。
Python在数据分析领域中,最常用的数据结构,莫过于DataFrame了,今天我们就介绍如何高效地学习DataFrame这种数据结构。
要学习好一种东西,最好给自己找一个目标,达到了这个目标,我们就是学好了。一般,我在学习一门新的语言的数据结构的时候,一般要求自己达到以下五个要求:
第一个问题:概念,这种数据结构的概念是什么呢?
第二个问题:定义,如何定义这种数据结构呢?
第三个问题:限制,使用这种数据结构,有什么限制呢?
第四个问题:访问,访问这种数据结构内的数据的方式是什么呢?
第五个问题:修改,如何对这种数据结构进行增加元素、删除元素以及修改元素呢?
Python在数据分析领域中,最常用的数据结构,莫过于DataFrame了,今天我们就介绍如何高效地学习DataFrame这种数据结构。
要学习好一种东西,最好给自己找一个目标,达到了这个目标,我们就是学好了。一般,我在学习一门新的语言的数据结构的时候,一般要求自己达到以下五个要求:
第一个问题:概念,这种数据结构的概念是什么呢?
第二个问题:定义,如何定义这种数据结构呢?
第三个问题:限制,使用这种数据结构,有什么限制呢?
第四个问题:访问,访问这种数据结构内的数据的方式是什么呢?
第五个问题:修改,如何对这种数据结构进行增加元素、删除元素以及修改元素呢?
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