如何解决机器学习中的数据不平衡问题
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首先，数据集不平衡会造成怎样的问题呢。一般的学习器都有下面的两个假设：一个是使得学习器的准确率最高，另外一个是学习器应该用在与训练集有相同分布的 测试集上。如果数据不平衡，那么学习器使得它的准确率最高肯定是更偏向于预测结果
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