如何理解大数据时代的信息特点

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匿名用户
2017-05-27
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大数据呈现出“4V+1C”的特点:(1)Variety,大数据种类繁多,在编码方式、数据格式、应用特征等多个方面存在差异性,多信息源并发形成大量的异构数据;(2)Volume,通过各种设备产生的海量数据,其数据规模极为庞大,远大于目前互联网上的信息流量,PB级别将是常态;(3)Velocity,涉及到感知、传输、决策、控制开放式循环的大数据,对数据实时处理有着极高的要求,通过传统数据库查询方式得到的“当前结果”很可能已经没有价值;(4)Vitality,数据持续到达,并且只有在特定时间和空间中才有意义;(5)Complexity,通过数据库处理持久存储的数据不再适用于大数据处理,需要有新的方法来满足异构数据统一接入和实时数据处理的需求。
美人笑
2021-03-06 · 优质视频达人
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美人笑
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数据科学与大数据技术:大数据时代怎么理解呢?

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