
一道二维随机变量联合概率密度判断相互独立的问题,求过程!!急,在线等!!好的加分!!
设二维随机变量(ξ,η)的联合概率密度为φ(x,y)=1,(0<x<1,|y|<x);0,其他判别ξ与η是否相互独立?没有人么?...
设二维随机变量(ξ,η)的联合概率密度为
φ(x,y)=1,(0<x<1,|y|<x);0,其他
判别ξ与η是否相互独立?
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φ(x,y)=1,(0<x<1,|y|<x);0,其他
判别ξ与η是否相互独立?
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为了方便就用x,y表示啦~~
x、y独立的条件是f(x,y) = fX(x)*fY(y),即联合概率密度等于边缘概率密度的乘积。
分别算出x、y的边缘概率密度。
f(x) = ∫(-x,x)f(x,y)dy
= 2x
f(y) = ∫(y,1)f(x,y)dx = 1-y, y>0
∫(-y,1)f(x,y)dx = 1+y,y<0
显然,f(x,y)≠f(x)*f(y)
所以不独立。
x、y独立的条件是f(x,y) = fX(x)*fY(y),即联合概率密度等于边缘概率密度的乘积。
分别算出x、y的边缘概率密度。
f(x) = ∫(-x,x)f(x,y)dy
= 2x
f(y) = ∫(y,1)f(x,y)dx = 1-y, y>0
∫(-y,1)f(x,y)dx = 1+y,y<0
显然,f(x,y)≠f(x)*f(y)
所以不独立。

2025-03-08 广告
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