matlab里面,降低图像的空间分辨率到底是什么原理,为什么书上说降低以后图像会变小呢

 我来答
limingnth
2012-06-28
知道答主
回答量:24
采纳率:0%
帮助的人:20.4万
展开全部
降低图像空间分辨率的方法很多,本质上都是消除图像的一些细节信息。最简单的降低空间分辨率的方法就是在邻域内的平均(比如2*2大小邻域的光滑滤波,或者把图像分成2*2的小方块,每个方块求平均值);降低空间分辨率并不一定导致图像变小。

但是从信息量的角度讲,N*M大小的图像包含了NM个值来表示信息,降低图像的空间分辨率以后,图像的信息量也降低了,这个时候必然不需要NM个值来表示图像的信息,所以当我们要求节约空间的时候,是可以把图像变小的。

由于图像内容的相关性,一般的N*M大小的图像都不需要NM个值来表示,所以我们有很多图像压缩算法在保真的情况下,可以极大的压缩图像数据量。
光点科技
2023-08-15 广告
通常情况下,我们会按照结构模型把系统产生的数据分为三种类型:结构化数据、半结构化数据和非结构化数据。结构化数据,即行数据,是存储在数据库里,可以用二维表结构来逻辑表达实现的数据。最常见的就是数字数据和文本数据,它们可以某种标准格式存在于文件... 点击进入详情页
本回答由光点科技提供
推荐律师服务: 若未解决您的问题,请您详细描述您的问题,通过百度律临进行免费专业咨询

为你推荐:

下载百度知道APP,抢鲜体验
使用百度知道APP,立即抢鲜体验。你的手机镜头里或许有别人想知道的答案。
扫描二维码下载
×

类别

我们会通过消息、邮箱等方式尽快将举报结果通知您。

说明

0/200

提交
取消

辅 助

模 式