怎么用spss 具体步骤,做出回归系数和OR 和P 值
2021-04-14 · 百度认证:SPSSAU官方账号,优质教育领域创作者
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(1)OR值的定义
计算OR值(比值比),可以确定两组结果发生的比较风险。当使用logistic回归对二元因变量建模时,有时会通过OR值对结果进行解释。
(2)操作步骤
Logistic回归中,自动会输出OR值及95%置信区间。如果想单独计算两组数据的OR值、及其置信区间和p值,可使用【医学研究】--【OR值】。
例如,以吸烟者和罹患肺癌的风险为例。暴露组(吸烟者)中有20人患上肺癌(阳性),80人没有患上肺癌(阴性);而非暴露组(非吸烟者)中,有5人患上肺癌,95人没有患上肺癌。
现希望分析暴露与疾病风险程度的关系(OR值),并且可查看发病率比例情况(RR值)。
①选择【医学研究】--【OR值】。
②在下面的文本框中输入数据,然后单击“开始分析”按钮即可。
本例子中暴露组中阳性(患病)的数量为20,暴露组中阴性(未患病)的数量是80;非暴露组中阴性(患病)的数量为5,非暴露组中阳性(未患病)的数量是95。置信水平默认为95%。
(3)结果解读
输出结果如下:
结果显示,吸烟者患癌症的风险是非吸烟者患癌症风险的4.75倍。
与非吸烟者相比,吸烟者的发病率是非吸烟者发病率的4倍。
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二元logit回归
1.打开数据,依次点击:analyse--regression--binarylogistic,打开二分回归对话框。
2.将因变量和自变量放入格子的列表里,上面的是因变量,下面的是自变量(单变量拉入一个,多因素拉入多个)。
3.设置回归方法,这里选择最简单的方法:enter,它指的是将所有的变量一次纳入到方程。其他方法都是逐步进入的方法。
4.等级资料,连续资料不需要设置虚拟变量。多分类变量需要设置虚拟变量。
虚拟变量ABCD四类,以a为参考,那么解释就是b相对于a有无影响,c相对于a有无影响,d相对于a有无影响。
5.选项里面至少选择95%CI。
点击ok。
1.打开数据,依次点击:analyse--regression--binarylogistic,打开二分回归对话框。
2.将因变量和自变量放入格子的列表里,上面的是因变量,下面的是自变量(单变量拉入一个,多因素拉入多个)。
3.设置回归方法,这里选择最简单的方法:enter,它指的是将所有的变量一次纳入到方程。其他方法都是逐步进入的方法。
4.等级资料,连续资料不需要设置虚拟变量。多分类变量需要设置虚拟变量。
虚拟变量ABCD四类,以a为参考,那么解释就是b相对于a有无影响,c相对于a有无影响,d相对于a有无影响。
5.选项里面至少选择95%CI。
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