求matlab高人用最小二乘法确定最佳拟合曲线程序f(x)=a*exp(b*x)+c
用最小二乘法确定最佳拟合曲线程序f(x)=a*exp(b*x)+c观测数据:x=0:0.1:0.9;y=[2.02.523.083.684.325.05.726.487....
用最小二乘法确定最佳拟合曲线程序f(x)=a*exp(b*x)+c
观测数据:x=0:0.1:0.9;
y=[2.0 2.52 3.08 3.68 4.32 5.0 5.72 6.48 7.28 8.12]; 展开
观测数据:x=0:0.1:0.9;
y=[2.0 2.52 3.08 3.68 4.32 5.0 5.72 6.48 7.28 8.12]; 展开
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x=0:0.1:0.9;
y=[2.0 2.52 3.08 3.68 4.32 5.0 5.72 6.48 7.28 8.12];
c0=[0 0 0];
c=nlinfit(x,y,@myfun,c0)
运行结果c =
8.8192 0.5871 -6.8299 分别是abc的值
y=[2.0 2.52 3.08 3.68 4.32 5.0 5.72 6.48 7.28 8.12];
c0=[0 0 0];
c=nlinfit(x,y,@myfun,c0)
运行结果c =
8.8192 0.5871 -6.8299 分别是abc的值
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追问
要用最小二乘法啊。。。得求偏导 然后平方和什么的
最后绘图,你给的这个貌似不是啊
追答
基于最小二乘的,你要是非要把matlab当c语言一字一句的把最小二乘翻译一遍我也没话说。matlab提供了多个优化函数,你想翻译一遍直接看函数是怎么写的得了。何况这是非线性拟合。
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