矩阵A的平方等于E,可推出矩阵A的哪些性质

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剧竹秋茶
2019-10-17 · TA获得超过3.7万个赞
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1.
A的特征值只能是1或0.
证明如下:设λ是A的任意一特征值,α是其应对的特征向量,则有Aα=λα,
于是(A^2-A)α=(λ^2-λ)α=0,
因为α不是零向量,于是只能有λ^2-λ=0,所以λ=1或λ=04.矩阵A一定可以对角化.
因为A-E的每一非零列都是Ax=0的解,所以A-E的每一个非零列都是λ=0的特征向量,同理A
的每一个非零列都是λ=1的特征向量,再由R(A)+(A-E)=n可知矩阵A有n个线性无关的特征向量,所以A可以对角化.
2.由A(A-E)=0可知A-E的每一列都是Ax=0的解,
类似地可以知道,A的每一列也都是(A-E)x=0的解.
3.
A^2=A,即是A^2-A=0,
即A(A-E)=0,
所以R(A)+(A-E)小于或等于n,
又因为A+(E-A)=E,所以R(A)+(A-E)=R(A)+R(E-A)大于或等于n,于是R(A)+(A-E)=n.
望素芹化冬
2019-09-07 · TA获得超过3.6万个赞
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矩阵a的平方等于e,则矩阵a等于多少
矩阵有无数种。
比如
a=e
a=-e
a=初等矩阵也是可以的。
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