数据不服从正态分布，在SPSS里面要用什么检验方法检验两者之间的差异性？
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如果是对比差异性，一般是使用非参数检验，建议可以使用在线智能化SPSS分析软件SPSSAU进行分析，默认就提供此种分析方法。分配用户访问权限时，坚持最小权限分配原则，并限制用户只能访问特定数据库，不能同时访问其他数据库。
修改数据库默认访问端口，使用防火墙屏蔽掉对 外开放的其他端口，禁止一切外部的端口探测行为。对数据库内存储的重要数据、敏感数据进行加密存储，防止数据库备份或数据文件被盗而造成数据泄露。
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按照结构化的方法存储数据， 每个数据表都必须对各个字段定义好（也就是先定义好表的结构），再根据表的结构存入数据，这样做的好处就是由于数据的形式和内容在存入数据之前就已经定义好了。
所以整个数据表的可靠性和稳定性都比较高，但带来的问题就是一旦存入数据后，如果需要修改数据表的结构就会十分困难。
而NoSQL数据库由于面对的是大量非结构化的数据的存储，它采用的是动态结构，对于数据类型和结构的改变非常的适应，可以根据数据存储的需要灵活的改变数据库的结构。
参考资料来源：百度百科-数据库
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在进行数据输入之后，点击Graphs--选择P-P或者Q-Q进入PP或者QQ的plot以后再Test distribution中选择Normal(正态型检验) 之后点OK即可! PP图中看数据越接近一条给出的参 考直线就越能说明是正态。
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在进行数据输入之后，点击Graphs--选择P-P或者Q-Q进入PP或者QQ的plot以后再Test distribution中选择Normal(正态型检验),
之后点OK即可!
之后点OK即可!
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在进行数据输入之后，点击Graphs--选择P-P或者Q-Q进入PP或者QQ的plot以后再Test distribution中选择Normal(正态型检验)
之后点OK即可!
PP图中看数据越接近一条给出的参考直线就越能说明是正态
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PP图中看数据越接近一条给出的参考直线就越能说明是正态
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在进行数据输入之后，点击Graphs--选择P-P或者Q-Q进入PP或者QQ的plot以后再Test distribution中选择Normal(正态型检验)
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PP图中看数据越接近一条给出的参考直线就越能说明是正态
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