Question

求matlab自带工具箱函数svmtrain的参数选择

Answer 1

svmtrain的用法：
svmtrain
[options]
training_set_file
[model_file]
options：可用的选项即表示的涵义如下
-s
svm类型：svm设置类型(默认0)
0
--
c-svc
1
--v-svc
2
–
一类svm
3
--
e
-svr
4
--
v-svr
-t
核函数类型：核函数设置类型(默认2)
0
–
线性：u'v
1
–
多项式：(r*u'v
+
coef0)^degree
2
–
rbf函数：exp(-r|u-v|^2)
3
–sigmoid：tanh(r*u'v
+
coef0)
-d
degree：核函数中的degree设置(默认3)
-g
函数设置(默认1/
k)r(gama)：核函数中的
-r
coef0：核函数中的coef0设置(默认0)
-c
cost：设置c-svc，
-svr的参数(默认1)-svr和
-
svr的参数(默认0.5)-svc，一类svm和-n
nu：设置
-svr-p
e：设置的值(默认0.1)中损失函数
-m
cachesize：设置cache内存大小，以mb为单位(默认40)
-e
：设置允许的终止判据(默认0.001)
-h
shrinking：是否使用启发式，0或1(默认1)
-wi
c(c-svc中的c)(默认1)weight：设置第几类的参数c为weight
-v
n:
n-fold交互检验模式
其中-g选项中的k是指输入数据中的属性数。option
-v
随机地将数据剖分为n部分并计算交互检验准确度和均方根误差。以上这些参数设置可以按照svm的类型和核函数所支持的参数进行任意组合，如果设置的参数在函数或svm类型中没有也不会产生影响，程序不会接受该参数；如果应有的参数设置不正确，参数将采用默认值。training_set_file是要进行训练的数据集；model_file是训练结束后产生的模型文件，文件中包括支持向量样本数、支持向量样本以及lagrange系数等必须的参数；该参数如果不设置将采用默认的文件名，也可以设置成自己惯用的文件名。