二值图像的作用是什么?
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二值图像分析在对象识别与模式匹配中有重要作用,同时也在机器人视觉中也是图像处理的关键步骤,选择不同图像二值化方法得到的结果也不尽相同。
基于全局阈值的图像二值化方法,其中最大值为255表示白色, 0 表示黑色,H表示图像直方图。imageJ重要开源分支Fiji中已经实现了全局自动阈值16种方法。
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二值图像信息隐藏的方法是把一个二值图像分成一系列矩形图像区域B,某个图像区域B中黑色像素的个数大于一半,则表示嵌入0,如果白色像素的个数大于一半,则表示嵌入1。
但是当需要嵌入的比特与所选区域的黑白像素的比例不一致,为了达到与像素关系,刚需要修改一些像素的color。
缺点是没有明确界定哪些像素可以修改以便于隐藏秘密信息,二值图像中某些像素的修改可能会引起二值图像视觉效果上的较大变化,相应的水印嵌入算法可能在较大程度上破坏图像质量。
参考资料来源:百度百科-二值图像
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二值图像 顾名思义 图像中只有两种颜色的信息 通常是黑色和白色 是将普通图像二值化后得到的图像
图像二值化的作用是为了方便提取图像中的信息 二值图像在进行计算机识别时可以增加识别效率
比如 需要计算水面悬浮物的数量 就可以将一定面积的水拍成图片后二值化:
黑色为水 白色为悬浮物
然后通过计算机进行图像扫描
如果是黑色 0 就继续扫描
如果是白色 1就改变变量 通过连续算法 得出一个悬浮物
如果是彩色的 计算机要计算很久 而二值化的图像则更快得多
图像二值化的作用是为了方便提取图像中的信息 二值图像在进行计算机识别时可以增加识别效率
比如 需要计算水面悬浮物的数量 就可以将一定面积的水拍成图片后二值化:
黑色为水 白色为悬浮物
然后通过计算机进行图像扫描
如果是黑色 0 就继续扫描
如果是白色 1就改变变量 通过连续算法 得出一个悬浮物
如果是彩色的 计算机要计算很久 而二值化的图像则更快得多
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二值图像 顾名思义 图像中只有两种颜色的信息 通常是黑色和白色 是将普通图像二值化后得到的图像
图像二值化的作用是为了方便提取图像中的信息 二值图像在进行计算机识别时可以增加识别效率
比如 需要计算水面悬浮物的数量 就可以将一定面积的水拍成图片后二值化:
黑色为水 白色为悬浮物
然后通过计算机进行图像扫描
如果是黑色 0 就继续扫描
如果是白色 1就改变变量 通过连续算法 得出一个悬浮物
如果是彩色的 计算机要计算很久 而二值化的图像则更快得多
图像二值化的作用是为了方便提取图像中的信息 二值图像在进行计算机识别时可以增加识别效率
比如 需要计算水面悬浮物的数量 就可以将一定面积的水拍成图片后二值化:
黑色为水 白色为悬浮物
然后通过计算机进行图像扫描
如果是黑色 0 就继续扫描
如果是白色 1就改变变量 通过连续算法 得出一个悬浮物
如果是彩色的 计算机要计算很久 而二值化的图像则更快得多
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2017-05-26 · 知道合伙人教育行家
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二值图像的作用:
图像二值化的作用是为了方便提取图像中的信息,二值图像在进行计算机识别时可以增加识别效率。
比如:需要计算水面悬浮物的数量,就可以将一定面积的水拍成图片后二值化。
二值图像是指每个 像素不是黑就是白,其灰度值没有中间过渡的图像。二值图像一般用来描述文字或者图形,其优点是占用空间少,缺点是当表示人物、风景的图像时,二值图像只能描述其轮廓,不能描述细节。这时候要用更高的灰度级。
二值图像是每个像素只有两个可能值的数字图像。人们经常用单色图像表示二值图像,但是也可以用来表示每个像素只有一个采样值的任何图像,例如灰度图像等。
二值图像中所有的像素只能从0和1这两个值中取,因此在MATLAB中,二值图像用一个由0和1组成的二维矩阵表示。这两个可取的值分别对应于关闭和打开,关闭表征该像素处于背景,而打开表征该像素处于前景。以这种方式来操作图像可以更容易识别出图像的结构特征。二值图像操作只返回与二值图像的形式或结构有关的信息,如果希望对其他类型的图像进行同样的操作,则首先要将其转换为二进制的图像格式,可以通过调用MATLAB提供的 im2bw()来实现。二值图像经常出现在数字图像处理中作为图像掩码或者在 图像分割、 二值化和dithering的结果中出现。一些输入输出设备,如激光打印机、传真机、单色计算机显示器等都可以处理二值图像。
图像二值化的作用是为了方便提取图像中的信息,二值图像在进行计算机识别时可以增加识别效率。
比如:需要计算水面悬浮物的数量,就可以将一定面积的水拍成图片后二值化。
二值图像是指每个 像素不是黑就是白,其灰度值没有中间过渡的图像。二值图像一般用来描述文字或者图形,其优点是占用空间少,缺点是当表示人物、风景的图像时,二值图像只能描述其轮廓,不能描述细节。这时候要用更高的灰度级。
二值图像是每个像素只有两个可能值的数字图像。人们经常用单色图像表示二值图像,但是也可以用来表示每个像素只有一个采样值的任何图像,例如灰度图像等。
二值图像中所有的像素只能从0和1这两个值中取,因此在MATLAB中,二值图像用一个由0和1组成的二维矩阵表示。这两个可取的值分别对应于关闭和打开,关闭表征该像素处于背景,而打开表征该像素处于前景。以这种方式来操作图像可以更容易识别出图像的结构特征。二值图像操作只返回与二值图像的形式或结构有关的信息,如果希望对其他类型的图像进行同样的操作,则首先要将其转换为二进制的图像格式,可以通过调用MATLAB提供的 im2bw()来实现。二值图像经常出现在数字图像处理中作为图像掩码或者在 图像分割、 二值化和dithering的结果中出现。一些输入输出设备,如激光打印机、传真机、单色计算机显示器等都可以处理二值图像。
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