为什么实对称矩阵的相似对角化要用正交矩阵?
一般矩阵的相似对角化用它的特征向量组成的矩阵就可以了,为什么实对称矩阵的相似对角化这么特殊呢,名称叫做正交矩阵化,求得特征向量矩阵后还要正交化和单位化使之成为正交矩阵呢?...
一般矩阵的相似对角化用它的特征向量组成的矩阵就可以了,为什么实对称矩阵的相似对角化这么特殊呢,名称叫做正交矩阵化,求得特征向量矩阵后还要正交化和单位化使之成为正交矩阵呢?求大神指点
展开
展开全部
对称矩阵
也可以用一般的由
特征向量
组成的非奇异阵做对角化,只不过它有特殊的性质(对称),因此我们就可以考虑特殊的对角化,也就是正交相似对角化。
这么做有好处:
正交矩阵
的
逆矩阵
很容易求,就是它的
转置
,不像一般的可逆阵需要半天才能求出来。如果是一个1000*1000的
矩阵求逆
,那要多长时间才能做完?但正交矩阵就太容易了,只要转置一下就行了。
扩展资料:
正交矩阵从
内积
自然引出的,所以对于复数的矩阵这导致了归一要求。正交矩阵不一定是
实矩阵
。实正交矩阵(即该正交矩阵中所有元都是实数)可以看做是一种特殊的
酉矩阵
,但也存在一种复正交矩阵,这种复正交矩阵不是酉矩阵。
把一个
解析式
变成与它
恒等
的另一个解析式.使用
恒等变换
往往是在碰到的问题比较繁杂、一时难以下手的时候,通过恒等变换把要解决的问题简化,由未知到已知,
最终解决
问题.所以,恒等变换的特点就是:将复杂的问题通过表达形式的变形转化成容易解决的简单问题。
它的
正交性
要求满足三个方程,在考虑第一个方程时,不丢失一般性而设p=cosθ,q=sinθ;因此要么t=−q,u=p要么t=q,u=−p。我们可以解释第一种情况为旋转θ(θ=0是
单位矩阵
),第二个解释为针对在角θ/2的直线的反射。
旋转反射在45°的反射
对换
x和y;它是
置换矩阵
,在每列和每行带有一个单一的1(其他都是0)。
参考资料来源:
百度百科
——正交矩阵
也可以用一般的由
特征向量
组成的非奇异阵做对角化,只不过它有特殊的性质(对称),因此我们就可以考虑特殊的对角化,也就是正交相似对角化。
这么做有好处:
正交矩阵
的
逆矩阵
很容易求,就是它的
转置
,不像一般的可逆阵需要半天才能求出来。如果是一个1000*1000的
矩阵求逆
,那要多长时间才能做完?但正交矩阵就太容易了,只要转置一下就行了。
扩展资料:
正交矩阵从
内积
自然引出的,所以对于复数的矩阵这导致了归一要求。正交矩阵不一定是
实矩阵
。实正交矩阵(即该正交矩阵中所有元都是实数)可以看做是一种特殊的
酉矩阵
,但也存在一种复正交矩阵,这种复正交矩阵不是酉矩阵。
把一个
解析式
变成与它
恒等
的另一个解析式.使用
恒等变换
往往是在碰到的问题比较繁杂、一时难以下手的时候,通过恒等变换把要解决的问题简化,由未知到已知,
最终解决
问题.所以,恒等变换的特点就是:将复杂的问题通过表达形式的变形转化成容易解决的简单问题。
它的
正交性
要求满足三个方程,在考虑第一个方程时,不丢失一般性而设p=cosθ,q=sinθ;因此要么t=−q,u=p要么t=q,u=−p。我们可以解释第一种情况为旋转θ(θ=0是
单位矩阵
),第二个解释为针对在角θ/2的直线的反射。
旋转反射在45°的反射
对换
x和y;它是
置换矩阵
,在每列和每行带有一个单一的1(其他都是0)。
参考资料来源:
百度百科
——正交矩阵
展开全部
对称矩阵也可以用一般的由特征向量组成的非奇异阵做对角化,只不过它有特殊的性质(对称),因此我们就可以考虑特殊的对角化,也就是正交相似对角化。这么做有好处:正交矩阵的逆矩阵很容易求,就是它的转置,不像一般的可逆阵需要半天才能求出来。你想想,如果是一个1000*1000的矩阵求逆,那要多长时间才能做完?但正交矩阵就太容易了,只要转置一下就行了。
已赞过
已踩过<
评论
收起
你对这个回答的评价是?
展开全部
因为实对称矩阵是特殊的矩阵
他的特点就是可以正交对角化(一般的矩阵只能相似对角化)即把特征向量组成的矩阵再进行斯密特正交化以及单位化
这样做的目的是使得
P的逆矩阵AP=P的转置矩阵AP
即P的逆矩阵=P的转置矩阵
如果不进行正交化和对角化
则只是P的逆矩阵AP=B
即A
B相似。
他的特点就是可以正交对角化(一般的矩阵只能相似对角化)即把特征向量组成的矩阵再进行斯密特正交化以及单位化
这样做的目的是使得
P的逆矩阵AP=P的转置矩阵AP
即P的逆矩阵=P的转置矩阵
如果不进行正交化和对角化
则只是P的逆矩阵AP=B
即A
B相似。
已赞过
已踩过<
评论
收起
你对这个回答的评价是?
推荐律师服务:
若未解决您的问题,请您详细描述您的问题,通过百度律临进行免费专业咨询