Question

大数据分析软件具备哪些功能特点?

在信息的共享大趋势下，人们的行为操作，通过智能可视化BI软件的数据分析，提高未来市场的预测能力，提升企业综合竞争能力。目前市场上数据分析软件日渐增多，参差不齐，不同的BI软件有不同功能特点，今天就跟随小编一起来了解下吧!

Answer 1

目前市场上数据分析软件日渐增多，参差不齐，不同的BI软件有不同功能特点：

一、大数据收集：数据分析软件需要有较强的数据收集能力，软件程序要有定义数据，获取数据，转发数据，操作数据，和存储数据的能力。数据收集是数据分析前提条件，自动可视化的便捷操作界面和多样化的数据收集方式，在用户操作获取数据的时候就显得尤为重要。


二、数据加工：数据加工是指将业务系统的数据经过抽取、清洗转换之后加载到数据仓库的过程，目的是将企业中的分散、零乱、标准不统一的数据整合到一起，为企业的决策提供分析依据。数据加工是BI项目重要的一个环节。通常情况下，在BI项目中数据加工会花掉整个项目至少1/3的时间。


三、智能数据化分析：智能数据化分析将是BI软件重要竞争力之一，是大数据收集，数据加工之后最终的成果。通过人们对事物的趋势分析，只有更加精准的数据分析，才能发现其内在的规律，从而实现企业的战略部署。

数据分析工具靠不靠谱，来试试Smartbi,思迈特软件Smartbi经过多年持续自主研发，凝聚大量商业智能最佳实践经验，整合了各行业的数据分析和决策支持的功能需求。满足最终用户在企业级报表、数据可视化分析、自助探索分析、数据挖掘建模、AI智能分析等大数据分析需求。

Answer 2

一、大数据收集

数据分析软件需要有较强的数据收集能力，软件程序要有定义数据，获取数据，转发数据，操作数据，和存储数据的能力。数据收集是数据分析前提条件，自动可视化的便捷操作界面和多样化的数据收集方式，在用户操作获取数据的时候就显得尤为重要。

二、数据加工

数据加工是指将业务系统的数据经过抽取、清洗转换之后加载到数据仓库的过程，目的是将企业中的分散、零乱、标准不统一的数据整合到一起，为企业的决策提供分析依据。数据加工是BI项目重要的一个环节。通常情况下，在BI项目中数据加工会花掉整个项目至少1/3的时间。

三、智能数据化分析

智能数据化分析将是BI软件重要竞争力之一，是大数据收集，数据加工之后最终的成果。通过人们对事物的趋势分析，只有更加精准的数据分析，才能发现其内在的规律，从而实现企业的战略部署。

大数据分析是当今社会所独有的一种新型能力，能够以一种前所未有的方式，通过对海量数据进行分析，获得巨大价值的产品、服务或深刻的洞见。大数据不仅会变革公共卫生，也会变革商业、变革思维，改变政府与民众关系的方法，开启重大的时代转型。

关于大数据分析软件具备哪些功能特点，青藤小编就和您分享到这里了。如果您对大数据工程有浓厚的兴趣，希望这篇文章可以为您提供帮助。如果您还想了解更多关于数据分析师、大数据工程师的技巧及素材等内容，可以点击本站的其他文章进行学习。

Answer 3

一、智能钻取数据，数据钻取是根据特定的层次结构或条件对数据进行细分和呈现，使用户关注的数据范围从一个相对较大的方面逐渐钻入并聚焦在一个小点上。说白了就是分析表求明细。通过钻孔功能，用户可以对数据有更深入的了解，更容易发现问题，做出正确的决策。值得注意的是，思迈特软件Smartbi具有独特的智能钻取功能，只需双击鼠标，即可实现任何报表之间的穿透钻取，无论这些报表是否来自同一个分析模型，只要有数据关联，就可以实现秒速智能钻取。最为重要的是，它不需要IT开发人员做任何预设，系统将智能匹配报表和参数传递，真正做到了报表无边界，想钻哪就钻哪。
二、数据可视化，数据可视化也是人们对数据分析软件的需求之一。通过一目了然地展示海量复杂的数据，用户可以更直观地看到数据背后隐藏的信息，从而掌握行业未来的发展趋势。数据可视化可以让员工更容易地了解日常工作进度，分析业务绩效，同时让管理者找到改变整体业务的方法，帮助分析绩效和过去的结果，预测未来的绩效等值。通过分析，可以掌握业务增长和下滑的原因，趋利避害。