Question

python的深拷贝和浅拷贝

Answer 1

1、Python深浅拷贝概念

在Python中，当进行赋值操作时，实际上是将一个对象的应用赋给了一个变量，因此这两个变量指向的是同一个对象。如果我们需要复制一个对象，那么就需要使用拷贝操作。

浅复制是指新建一个对象，然后将原始对象的引用复制给新对象。由于新对象与原始对象同一内存地址，因此一个对象的值被修改后，另一个对象的值也会受到影响。浅拷贝只复制对象的一层内容。

递归复制原始对象及其子对象的所有内容，从而创建一个新的对象，这就是深度复制。由于新对象与原始对象并无共享内存地址，故而二者完全独立，因此更改其中一个对象的值并不会影响另一个对象的值。

2、Python深浅拷贝使用场景

浅拷贝适合于对象层次结构较浅的情况，比如列表、元组、字典等简单对象的复制。如果对象的元素全部为不可变类型，则可以使用浅拷贝来复制该对象。

如果对象层次结构比较复杂，例如嵌套列表的列表或嵌套字典的字典，那么深拷贝就是一个合适的选择。如果一个对象的元素包含可变对象，那么在需要进行拷贝时必须使用深拷贝。

3、Python深浅拷贝注意事项

对于不可变对象，浅拷贝和深拷贝都是相同的。

浅拷贝只会复制可变对象的一层内容，而不会递归复制可变对象包含的子对象。如果需要递归复制子对象，必须使用深拷贝。

当一个对象包含循环引用时，尝试进行深复制可能会导致无限递归，从而导致程序崩溃。因此，在使用深拷贝时，必须小心处理包含循环引用的对象。

在使用深拷贝时，如果对象的层次结构比较复杂，可能会导致性能问题，因此必须小心使用深拷贝。

Answer 2

1.什么是深拷贝？什么是浅拷贝？(深拷贝与浅拷贝的区别)
简单点来说，就是假设B复制了A，当修改A时，看B是否会发生变化，如果B也跟着变了，说明这是浅拷贝，拿人手短，
如果B没变，那就是深拷贝，自食其力。
也可以这么说： 浅拷贝没有拷贝子对象，所以原始数据改变，子对象会改变；深拷贝，包含对象里面的子对象的拷贝，所以原始对象的改变不会造成深拷贝里任何子元素的改变

（1）父对象是可变对象拷贝，只拷贝父对象的的值，不会对其子对象的值进行拷贝而是拷贝的子对象的索引，然后创建一个新的对象(ID地址不一样)，如果子对象是可变对象，依然是可以修改的。
（2）父对象是不可变对象的拷贝，就是对另外一个变量的内存地址的拷贝（ID地址一样）或者说对象引用。

import copy
a1=[1,2]
a2=[3,4]
a=[a1,a2]
b=copy.copy(a)#浅拷贝
c=copy.deepcopy(a)#深拷贝
print(id(a)) #140414167869960
print(id(b)) #140414167869896
print(id(c)) #140414167869832
print(id(a[0])) # 140414167868488
print(id(b[0])) #140414167868488
print(id(c[0])) #140414167869768

"""

"""
import copy
a1=(1,2)
a2=(3,4)
a=(a1,a2)
b=copy.copy(a)
c=copy.deepcopy(a)
print(id(a)) #140648248055496
print(id(b)) #140648248055496
print(id(c)) #140648248055496
print(id(a[0])) #140648248055944
print(id(b[0])) #140648248055944
print(id(c[0])) #140648248055944

"""

Answer 3

1、浅拷贝
当我们使用Python的赋值操作创建一个新的对象时，它实际上是使用浅拷贝来完成的。这意味着原始对象和新对象共享同一块内存空间，当我们对新对象执行修改或更新操作时会影响原始对象。
让我们以一个简单的例子来说明这一点。假设我们有一个名为list的列表，其中包含三个整数。我们将list1赋值给list2，然后将list2的第一个元素更改为1。请看下面的代码：
'''python
list1=[1,2,3]
list2=list1
list2[0]=1
print(list1)#[1,2,3]
print(list2)#[1,2,3]
'''
在这个例子中，我们使用了Python的赋值操作将list1赋值给list2。然后，我们修改了list2的第一个元素。最后，我们打印出list1和list2的值。由于list1和list2实际上是同一个列表，因此它们的值都被更改为[1,2,3]。
2、深拷贝
与浅拷贝相反，深拷贝会创建一个完全新的对象，这个新对象与原始对象具有相同的值，但是它们在内存中具有不同的位置。这意味着当我们对新对象进行修改或更新操作时，原始对象不会受到影响。
让我们看看一个例子。假设我们有一个名为list1的列表，其中包含三个整数。我们将list1深度复制到list2，然后将list2的第一个元素更改为1。请看下面的代码：
'''python
import copy
list1=[1,2,3]
list2=copy.deepcopy(list1)
list2[0]=1
print(list1)#[1,2,3]
print(list2)#[1,2,3]
'''
在这个例子中，我们使用Python的copy模块中的deepcopy函数创建了一个名为list2的完全新的列表。然后，我们修改了list2的第一个元素。最后，我们打印出list1和list2的值。由于list1和list2实际上是不同的对象，因此它们的值仍然分别为[1,
2, 3]和[1, 2, 3]。