供应链质量管理
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图1:系统架构图
该框架分为4层,如图1所示。底层是物联网传感器层,在该层中,GPS用于在物流过程中定位产品。 使用RFID技术记录质量信息,资产信息和交易信息。各种传感器将用于收集有关温度,振动,湿度等信息。考虑到许多企业和数控机器都有自己的信息系统,可以开发一些接口以从这些不同的信息系统获取信息。
第二层是数据层,包括区块链和分布式账本。区块链中存储质量数据,物流数据,资产数据和交易数据。此外,所有企业都保留供应链数据的副本,包括供应商,制造商,物流运营商,零售商和金融机构。智能合约可以利用这些数据执行质量控制并提高供应链的效率。
第三层是合约层。单纯的数据共享是不够的,上述各层中的数据收集不仅有助于数据共享,还旨在协助质量控制和提高效率。数据共享需要考虑隐私问题,由于竞争性企业在同一供应链上运营,因此有些信息可能需要保密,可以利用数字身份控制对数据的访问权限。智能合约可以利用链上数据执行实时质量监控和自动物流规划。此外,商业合同也可以根据交易数据和智能合约自动执行。
顶层是业务层。包括企业中的各种商业活动,供应链上每个企业都能够在区块链和智能合约的支持下控制和管理产品质量,提高企业的效率和利润。
案例研究:
本节中,我们使用笔记本电脑供应链进行案例研究。供应链上的供应商为制造商提供零部件,根据物联网传感器和机床收集的数据,可以实时监控生产过程和产品质量。通过这种方式,供应商和制造商可以及时发现和控制错误。如图2所示,生产过程和检验过程中的质量数据将上传并存储在区块链中,通过智能合约实时评估质量数据、过程质量和产品质量,并将结果发送回供应商,制造商和零售商。
图2:实时质量监控
有竞争关旭的供应商可能会提供相同类型的组件,如CPU或屏幕。 在智能合约的控制下,每个供应商有自己的数字身份,对区块链上的数据具有特定的访问权限。 例如,Intel和AMD无法访问对方的数据。如图3所示,供应链上的企业可以无限制地上传数据,通过具有数字身份的智能合约来控制数据访问权限,从而可以保证数据的隐私性。
图3:数字身份
制造商和供应商之间也有合约。 例如,如果智能合约检测到某些产品无法满足制造商的要求,则这些产品将被自动退回。 如图4所示,智能合约在双方都要部署,合约将自动执行,当发生意外错误时执行结果会发送给利益相关者。
图4:智能合约
在区块链上的所有供应商都能够访问产品的客户反馈,以便调整生产。
在物流过程中,传感器检测环境数据,包括温度、湿度等,GPS追踪产品位置。 基于这些数据物流提供商能够使用智能合约来自动规划其路线和运输方式。如图5所示,供应商和制造商上传运输数据,智能合约根据产品的数量和位置制定物流计划。
图5:物流计划
零售商使用智能合约来监控生产流程和产品质量。发生内部故障时,产品被撤销;发生外部故障时,零售商和制造商根据其质量合同承担损失。制造商还能够获得最终的客户需求分析和反馈,以便调整生产策略。所有这些流程都通过智能合约自动执行。
供应链金融是该系统的另一个重要组成部分。企业出现财务缺口时,金融机构可以利用资产数据、物流数据和交易数据将向供应链上的企业提供产品抵押贷款。根据贷款合同,这些抵押产品受到智能合约的保护。如图6所示,金融机构能够访问供应商、制造商、物流提供商和零售商之间共享的贷款数据,评估企业偿还贷款的能力。
图6:供应链金融系统
因此,区块链和智能合约建立了更加可靠的质量监控系统,更灵活的终端客户需求反馈系统和更安全便捷的供应链金融系统。
主要数据这块,我们对工厂质量管理数据来分析原因
该框架分为4层,如图1所示。底层是物联网传感器层,在该层中,GPS用于在物流过程中定位产品。 使用RFID技术记录质量信息,资产信息和交易信息。各种传感器将用于收集有关温度,振动,湿度等信息。考虑到许多企业和数控机器都有自己的信息系统,可以开发一些接口以从这些不同的信息系统获取信息。
第二层是数据层,包括区块链和分布式账本。区块链中存储质量数据,物流数据,资产数据和交易数据。此外,所有企业都保留供应链数据的副本,包括供应商,制造商,物流运营商,零售商和金融机构。智能合约可以利用这些数据执行质量控制并提高供应链的效率。
第三层是合约层。单纯的数据共享是不够的,上述各层中的数据收集不仅有助于数据共享,还旨在协助质量控制和提高效率。数据共享需要考虑隐私问题,由于竞争性企业在同一供应链上运营,因此有些信息可能需要保密,可以利用数字身份控制对数据的访问权限。智能合约可以利用链上数据执行实时质量监控和自动物流规划。此外,商业合同也可以根据交易数据和智能合约自动执行。
顶层是业务层。包括企业中的各种商业活动,供应链上每个企业都能够在区块链和智能合约的支持下控制和管理产品质量,提高企业的效率和利润。
案例研究:
本节中,我们使用笔记本电脑供应链进行案例研究。供应链上的供应商为制造商提供零部件,根据物联网传感器和机床收集的数据,可以实时监控生产过程和产品质量。通过这种方式,供应商和制造商可以及时发现和控制错误。如图2所示,生产过程和检验过程中的质量数据将上传并存储在区块链中,通过智能合约实时评估质量数据、过程质量和产品质量,并将结果发送回供应商,制造商和零售商。
图2:实时质量监控
有竞争关旭的供应商可能会提供相同类型的组件,如CPU或屏幕。 在智能合约的控制下,每个供应商有自己的数字身份,对区块链上的数据具有特定的访问权限。 例如,Intel和AMD无法访问对方的数据。如图3所示,供应链上的企业可以无限制地上传数据,通过具有数字身份的智能合约来控制数据访问权限,从而可以保证数据的隐私性。
图3:数字身份
制造商和供应商之间也有合约。 例如,如果智能合约检测到某些产品无法满足制造商的要求,则这些产品将被自动退回。 如图4所示,智能合约在双方都要部署,合约将自动执行,当发生意外错误时执行结果会发送给利益相关者。
图4:智能合约
在区块链上的所有供应商都能够访问产品的客户反馈,以便调整生产。
在物流过程中,传感器检测环境数据,包括温度、湿度等,GPS追踪产品位置。 基于这些数据物流提供商能够使用智能合约来自动规划其路线和运输方式。如图5所示,供应商和制造商上传运输数据,智能合约根据产品的数量和位置制定物流计划。
图5:物流计划
零售商使用智能合约来监控生产流程和产品质量。发生内部故障时,产品被撤销;发生外部故障时,零售商和制造商根据其质量合同承担损失。制造商还能够获得最终的客户需求分析和反馈,以便调整生产策略。所有这些流程都通过智能合约自动执行。
供应链金融是该系统的另一个重要组成部分。企业出现财务缺口时,金融机构可以利用资产数据、物流数据和交易数据将向供应链上的企业提供产品抵押贷款。根据贷款合同,这些抵押产品受到智能合约的保护。如图6所示,金融机构能够访问供应商、制造商、物流提供商和零售商之间共享的贷款数据,评估企业偿还贷款的能力。
图6:供应链金融系统
因此,区块链和智能合约建立了更加可靠的质量监控系统,更灵活的终端客户需求反馈系统和更安全便捷的供应链金融系统。
主要数据这块,我们对工厂质量管理数据来分析原因
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