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量化基金中的量化,其实就是指量化投资,这是利用计算机科技再结合采用一定的数学模型去实现投资理念、实现投资策略的过程。量化基金就是通过借助统计学、数学方法,并且严格按照这些策略所构建的量化模型来指导投资的一种基金管理。
【拓展资料】
发展特点
1.量化基金开始加速发展
早在2004年国内市场就推出了首只采用量化策略的基金---光大保德信量化核心基金,但量化基金真正为国内投资者所关注还是2008年金融危机期间。当时大部分基金都亏损严重,但部分采用量化策略的基金却获得了非常好的收益。从1989年到2008年,詹姆斯·西蒙斯管理的大奖章(Medallion)基金的年均净回报率高达35%,比巴菲特、索罗斯等投资大师同期的年均回报率要高出10个百分点,比同期标准普尔500指数的年均回报率更高出20多个百分点。
而国内量化基金的表现则不尽如人意。像光大保德信量化核心基金早期业绩波动很大,特别是2007年、2008年间业绩对比悬殊,当然这与其高仓位有关,但也影响了基民对量化投资的兴趣。早几年国内量化基金阵营扩张缓慢,2009年以来有加速迹象,嘉实、中海、华商、富国、长盛、长信、华富、大摩华鑫等均推出基于量化策略的基金,今年以来加上本月中旬开始发行的诺安多策略基金及即将发行的纽银新动向也不到15只。
2.有助于避免盲点控制风险
越来越多的基金公司倾向于推出量化策略的基金有一个不可忽视的背景,即中国证券市场的深度和广度都与前几年不可同日而语了。"现在市场上有两千多家上市公司,我们公司基金经理加研究员再加卖方,能把握和持续跟踪的公司也不过几百家,借助电脑可以帮助我们避免一些盲点的出现。"一位中小规模基金公司的基金经理这样表示。
诺安多策略拟任基金经理、诺安金融工程部总监王永宏则认为,市场有自己的运行规律,谁能把握这一规律就能赚到钱。当前国内市场上的基金在投资中采用的方法多种多样,有价值投资、成长投资,也有主题投资、风格投资等。
但A股市场波动较大,只坚持一种策略很难在不同市场环境中取胜。王永宏表示,诺安多策略就是在分析大量历史数据的基础上,综合考虑多种投资方法,借助计算机和数据统计,开发出适合当前市场情况的投资模型,并依据模型输出的结果做出投资决策。
纽银新动向虽然未强调其量化特性,但据了解,其在投资策略中就引进纽约梅隆集团的iFlow(资金风向标)对A股市场风格转换的预判,为股票与债券比例的调整提供参考。
而紫石投资的掌舵人张超在接受新快报记者采访时也表示,之所以在众多基金均折戟沉沙的上半年能够取得不俗的业绩,主要归功于公司的二部组合投资策略,所谓的二部组合策略就是价值投资+量化投资。其核心就是通过数量化投资策略去进行风险控制,再加上主动投资的策略就可以在风险可控的情况下,获取市场的超额收益。
3.量化模型也需应时而变
不过,对于量化策略,业内仍存在争议。使用这种策略的成功案例大奖章基金虽然取得了可观的业绩,但同样采取这种策略的美国长期资本管理公司却出现巨亏而破产,最后被接管。
国内量化基金方面,业绩表现也有较大差异,像上投摩根阿尔法这样持续跑赢业绩比较基准的还是少数,像嘉实量化阿尔法、华泰柏瑞量化先行等波动就比较大。
德圣基金研究中心首席分析师江赛春就认为,目前国内还比较缺乏对相应模型进行研发的人才,国外的数量化模型是否适合国内市场也有待时间去进行验证,而且,国内市场环境复杂多变,对模型的升级维护也是一大挑战,数量化方法即使在过去可行,在未来也未必有用。
一位券商的基金研究员也向记者表示,使用计算机模型并不意味着你拥有了一部会印钞票的机器,你必须有一支研究队伍不断挖掘新的信息并添加到你的模型当中去,否则要么是一些新的风险因素不能被模型所识别,要么就是白白错过了一些获利的机会。另外,规模的变化也会对量化基金的表现有影响。像Medallion基金已经有十几年不对外部投资人开放投资了,传闻其每季度的盈利必须强制赎回,或许就是出于控制规模的考虑。
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发展特点
1.量化基金开始加速发展
早在2004年国内市场就推出了首只采用量化策略的基金---光大保德信量化核心基金,但量化基金真正为国内投资者所关注还是2008年金融危机期间。当时大部分基金都亏损严重,但部分采用量化策略的基金却获得了非常好的收益。从1989年到2008年,詹姆斯·西蒙斯管理的大奖章(Medallion)基金的年均净回报率高达35%,比巴菲特、索罗斯等投资大师同期的年均回报率要高出10个百分点,比同期标准普尔500指数的年均回报率更高出20多个百分点。
而国内量化基金的表现则不尽如人意。像光大保德信量化核心基金早期业绩波动很大,特别是2007年、2008年间业绩对比悬殊,当然这与其高仓位有关,但也影响了基民对量化投资的兴趣。早几年国内量化基金阵营扩张缓慢,2009年以来有加速迹象,嘉实、中海、华商、富国、长盛、长信、华富、大摩华鑫等均推出基于量化策略的基金,今年以来加上本月中旬开始发行的诺安多策略基金及即将发行的纽银新动向也不到15只。
2.有助于避免盲点控制风险
越来越多的基金公司倾向于推出量化策略的基金有一个不可忽视的背景,即中国证券市场的深度和广度都与前几年不可同日而语了。"现在市场上有两千多家上市公司,我们公司基金经理加研究员再加卖方,能把握和持续跟踪的公司也不过几百家,借助电脑可以帮助我们避免一些盲点的出现。"一位中小规模基金公司的基金经理这样表示。
诺安多策略拟任基金经理、诺安金融工程部总监王永宏则认为,市场有自己的运行规律,谁能把握这一规律就能赚到钱。当前国内市场上的基金在投资中采用的方法多种多样,有价值投资、成长投资,也有主题投资、风格投资等。
但A股市场波动较大,只坚持一种策略很难在不同市场环境中取胜。王永宏表示,诺安多策略就是在分析大量历史数据的基础上,综合考虑多种投资方法,借助计算机和数据统计,开发出适合当前市场情况的投资模型,并依据模型输出的结果做出投资决策。
纽银新动向虽然未强调其量化特性,但据了解,其在投资策略中就引进纽约梅隆集团的iFlow(资金风向标)对A股市场风格转换的预判,为股票与债券比例的调整提供参考。
而紫石投资的掌舵人张超在接受新快报记者采访时也表示,之所以在众多基金均折戟沉沙的上半年能够取得不俗的业绩,主要归功于公司的二部组合投资策略,所谓的二部组合策略就是价值投资+量化投资。其核心就是通过数量化投资策略去进行风险控制,再加上主动投资的策略就可以在风险可控的情况下,获取市场的超额收益。
3.量化模型也需应时而变
不过,对于量化策略,业内仍存在争议。使用这种策略的成功案例大奖章基金虽然取得了可观的业绩,但同样采取这种策略的美国长期资本管理公司却出现巨亏而破产,最后被接管。
国内量化基金方面,业绩表现也有较大差异,像上投摩根阿尔法这样持续跑赢业绩比较基准的还是少数,像嘉实量化阿尔法、华泰柏瑞量化先行等波动就比较大。
德圣基金研究中心首席分析师江赛春就认为,目前国内还比较缺乏对相应模型进行研发的人才,国外的数量化模型是否适合国内市场也有待时间去进行验证,而且,国内市场环境复杂多变,对模型的升级维护也是一大挑战,数量化方法即使在过去可行,在未来也未必有用。
一位券商的基金研究员也向记者表示,使用计算机模型并不意味着你拥有了一部会印钞票的机器,你必须有一支研究队伍不断挖掘新的信息并添加到你的模型当中去,否则要么是一些新的风险因素不能被模型所识别,要么就是白白错过了一些获利的机会。另外,规模的变化也会对量化基金的表现有影响。像Medallion基金已经有十几年不对外部投资人开放投资了,传闻其每季度的盈利必须强制赎回,或许就是出于控制规模的考虑。
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