一个连续时间信号经过理想采样后,其频谱会产生怎样的变化? 5
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采样信号的频谱是原连续时间信号的频谱的周期性的复制(当然要保证采样满足奈奎斯特定理)。若采样周期为F,则采样后信号的频谱变成周期的了,周期为F,幅值变为原来的F倍,一个周期的形状和连续信号时的频谱一样。
那么采样后离散信号的频谱应该[在满足采样定理] 能反映出,原模拟信号的频谱,否则采样是没有意义的。采样后频谱是,原频谱的周期延拓,实际中需要将原来的高于有用频率的分量尽量滤除,增大采样频率来减少频谱的混叠。
扩展资料:
采样也称抽样,是信号在时间上的离散化,即按照一定时间间隔△t在模拟信号x(t)上逐点采取其瞬时值。它是通过采样脉冲和模拟信号相乘来实现的。
采样间隔的选择和信号混淆:对模拟信号采样首先要确定采样间隔。如何合理选择△t涉及到许多需要考虑的技术因素。一般而言,采样频率越高,采样点数就越密,所得离散信号就越逼近于原信号。
但过高的采样频率并不可取,对固定长度(T)的信号,采集到过大的数据量(N=T/△t),给计算机增加不必要的计算工作量和存储空间;若数据量(N)限定,则采样时间过短,会导致一些数据信息被排斥在外。
参考资料来源:百度百科-采样信号
GamryRaman
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若采样周期为F,则采样后信号的频谱变成周期的了,周期为F,幅值变为原来的F倍,一个周期的形状和连续信号时的频谱一样。
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采样信号的频谱是原连续时间信号的频谱的周期性的复制(当然要保证采样满足奈奎斯特定理)。
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引用wql1231231997的回答:
若采样周期为F,则采样后信号的频谱变成周期的了,周期为F,幅值变为原来的F倍,一个周期的形状和连续信号时的频谱一样。
若采样周期为F,则采样后信号的频谱变成周期的了,周期为F,幅值变为原来的F倍,一个周期的形状和连续信号时的频谱一样。
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采样后的频谱是周期性的,设采样周期为T,则若采样后的频谱以ω为横轴,周期便为2π/T
幅度为原频谱幅度的1/T倍;若采样后的频谱以f为横轴,周期便为1/T,幅度为原频谱幅度的1/T倍。
幅度为原频谱幅度的1/T倍;若采样后的频谱以f为横轴,周期便为1/T,幅度为原频谱幅度的1/T倍。
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