怎么证明泊松分布总概率为1
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泊松分布概率为P(X=k)=λ^k / k!* e^(-λ)
根据泰勒级数,e^x=∑x^k / k!(k=0,1,2.),
则P(X=0)+P(X=1)+...P(X=k)+...=e^(-λ) * (∑λ^k / k!) =e^(-λ) * e^λ =1
证毕
仅供参考
根据泰勒级数,e^x=∑x^k / k!(k=0,1,2.),
则P(X=0)+P(X=1)+...P(X=k)+...=e^(-λ) * (∑λ^k / k!) =e^(-λ) * e^λ =1
证毕
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图为信息科技(深圳)有限公司
2021-01-25 广告
2021-01-25 广告
分布律为: P{X=k}=[e^(-L)]*L^k/(k!). (L为参数) (k=0,1,2,3, ) 现在首先求L. 由:一个和两个印刷错误的页数相同,即: P{X=1}+=P{X=2}, 即:[e^(-L)]*L^1/(1!)=[e^...
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