数据库模式分解的原则是什么 10
关系模式的分解准则
关系模式的规范化过程是通过对关系模式的分解来实现的。把低一级的关系模式分解为若干个高一级的关系模式。这种分解不是唯一的。
规范化的方式是进行模式分解，模式分解的原则是与原模式等价，模式分解的标准是：
模式分解具有无损连接性
模式分解能够保持函数依赖
举例：关系规范化过程
第一范式（1NF）：如果一关系模式，它的每一个分量是不可分的数据项，即其域为简单域，则此关系模式为第一范式。
例：将学生简历及选课等数据设计成一个关系模式STUDENT， 其表示为：
STUDENT（SNO,SNAME,AGE,SEX,CLASS,DEPTNO,DEPTNAME,CNO,
CNAME,SCORE,CREDIT）
设该关系模式满足下列函数依赖：
F＝{SNO-->SNAME, SNO-->AGE, SNO-->SEX, SNO-->CLASS,CLASS-->DEPTNO, DEPTNO-->DEPTNAME, CNO-->CNAME,SNO.CNO-->SCORE, CNO-->CREDIT}
由于该关系模式的每一属性对应的域为简单域，即其域值不可再分，符合第一范式定义，所以STUDENT关系模式为第一范式。
第二范式（2NF）：若关系模式R?1NF，且每个非主属性完全函数依赖于码，则称R?2NF。
分析一下关系模式STUDENT， 它是不是2NF ？
属性组（SNO，CNO）为关系STUDENT的码。
例如：SNAME非主属性，根据码的特性具有：SNO.CNO??SNAME
根据STUDENT关系模式已知函数依赖集，下列函数依赖成立：SNO??SNAME
所以SNO.CNO??SNAME, SNAME对码是部分函数依赖。同样方法可得到除SCORE属性外，其它非主属性对码也都是部分函数依赖。所以STUDENT关系模式不是2NF。
当关系模式R是1NF而不是2NF的模式时，对应的关系有何问题呢？我们分析STUDENT关系模式，会有下列问题：
存在大量的冗余数据：当一个学生在学习多门课程后，他的人事信息重复出现多次。
根据关系模型完整性规则，主码属性值不能取空值。那么新生刚入学，还未选修课程时，该元组就不能插入该关系中。这种情况称为插入异常。
同样还有删除异常，则会丢失信息
解决上述问题方法是将大的模式分解成多个小的模式，分解后的模式可满足更高级的范式的要求。
光点科技
2023-08-15 广告
1NF:属性不可再分，即不能表中套表
2NF:不存在非主属性对码的部分函数依赖
3NF:不存在非主属性对码的传递函数依赖
BCNF:不存在主属性对码的部分依赖和传递
即使BCNF仍然存在不足，比如下表
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语文 张老师 一点通
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数学 张老师 黄冈兵法
数学 王老师 一点通
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这个表的码是全码满足1，2，3，BC,范式，可以看出，这个表的数据冗余，这就是多值依赖，为了解决多值依赖的问题，我们引进的4NF即消除非平凡且非函数依赖的多值依赖
至于如何分解，则要利用数据依赖的公理系统，把低级的关系模式分解成若干个高一级的关系模式。当然分解不唯一。
eg:
R(U,F)
U(A,B,C,D,E,F)
F(A->B,AC->D,AC->E,E->F)
分解：码 AC
主属性 A,C
非主属性 B,D,E,F
R是1NF不是2NF
R->R1(A,B)为BCNF
R2(A,C,D,E,F)为2NF不是3NF
R2->R21(A,C,D,E)为BCNF
R22(E,F)为BCNF
故R分解成R1,R21,R22
一点小心得，共同进步
2NF，消除非主属性对候选键的的局部依赖（学生，课程，成绩，课程名），课程名只部分依赖于主键中的课程，首先是数据冗余，然后可能更新不一致
3NF，消除非主属性对候选键的的传递依赖（课程，教师，住址，手机）， 住址和手机对教师有依赖，教师依赖课程，那么住址要传递依赖于课程，会造成数据冗余，更新丢失教师信息不一致等情况，就要分解（课程，教师），（教师，住址，手机）
BCNF则消除了任何属性对候选键的传递依赖，在3nf的基础上消除了主属性间的传递依赖关系，
选课表 （教师，课程，学生）都是主属性，但是学生依赖于课程，课程依赖于教师，学生传递依赖于教师，所以应该拆成（教师，课程），（课程，学生)
参考：http://wenku.baidu.com/view/d1eaf21aa8114431b90dd8e2.html
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