Question

模拟退火算法是模拟什么的过程

Answer 1

模拟退火算法是模拟固体物理学中退火过程的优化算法。

在固体物理学中，当将物质加热到足够高的温度时，其原子排列随温度升高呈现出随机性，称为液态状态。然而，当物质温度下降时，原子将重新排列并自组装成为晶体结构，热力学的平衡状态。因此，退火过程涵盖了从高温液态状态到低温晶体结构的过程，搜索算法的目标就是通过模拟退火过程中的温度变化和随温度下降的能量减少来找到最优解。

模拟退火算法的核心思想是在一定的温度下随机扰动原有解，以达到克服局部最优解，进而找到全局最优解。因此，模拟退火算法也被称为一种全局搜索算法。