Question

请问这个案例需要什么数学统计分析方法？

做出了一个实验，考察不同性格人员在不同环境下的一个感受度。有若干样本，不同性格人员有不同的问卷调查值，例如温柔型是1.2，暴躁型是1.5....，在1的环境中（1可以理解为温度等量化环境的东西），他们给出的反馈是5 6 4.8等等。现在想做分析预测去分析问卷调查值得分、环境的量化指标与反馈值之间的关系，该选用什么方法呢？用哪种回归？如果说在前面的基础上加上年龄、学历、性别之类的统计学指标，综合衡量这些与反馈值的关系，又可以用哪些分析方法呢？

Answer 1

对于第一个问题，可以选用线性回归分析。具体来说，可以将问卷调查值、环境量化指标作为解释变量（自变量），反馈值作为响应变量（因变量），拟合线性回归模型，然后进行模型的评估和预测。

如果要考虑更多的特征（例如年龄、学历、性别等），可以使用多元线性回归模型进行分析。在多元线性回归模型中，除了考虑上述的自变量（即问卷调查值、环境量化指标），还需要将其他的统计学指标作为额外的自变量加入到回归模型中进行分析。

另外，为了评估模型的质量和预测能力，需要使用各种统计分析方法和指标，例如相关系数、残差分析、方差分析、R方等等。

Answer 2

根据描述问题，是要分析预测不同性格人员在不同环境下的感受度，其中有多个自变量（问卷调查值得分、环境的量化指标以及可能加入的年龄、学历、性别等指标），一个因变量（反馈值）。

因此，这个问题可以使用多元线性回归方法进行分析预测。