Question

关于诊断试验证据的描述指标

Answer 1

关于诊断试验证据的描述指标分享如下：

一、基本指标：

1.灵敏度：灵敏度(Sensitivity，Se)是试验发现有病的人的能力，即实际诊断为有病的病例中，诊断试验结果为阳性例数的比例。计算公式: Se =a/(a+c)又称真阳性率将实际有病的人正确判断为患者的能力

2.特异度：特异度 (Specificity，Sp) 是甄别出没有病的人的能力，即实际无病的例数中，诊断试验结果为阴性的比例计算公式: Sp =d/(b+d)又称真阴性率，将实际无病的人正确判断为非患者的能力

二、预测值：

1. 阳性预测值：阳性预测值(positive predictive value,+PV)如果诊断试验结果是阳性病人真正有病的可能性。计算公式: +PVa /(a+ b)反映诊断指标阳性时患者患某病的概率

2. 阴性预测值：阴性预测值(negative predictive value,一PV)如果试验结果是阴性，病人真正无病的概率计算公式:-PV=d/(c + d)反映诊断结果阴性时受试者不会患某病的概率

三、综合评价指标：

1. 总符合率：计算公式: 元=(a8)/(aBx+)

2.阳性似然比：阳性似然比(positive likelihood ratio，PLR)指真阳性率与假阳性率之比，说明病人中出现某种检验结果阳性的概率是非病人的多少倍，即一项试验按某已定标准判断某病人结果为阳性

3.阴性似然比：阴性似然比(negative likelihood ratio，NLR)指假阴性率与真阴性率之比，说明病人中出现某种检测结果阴性的概率是非病人的多少倍

四、差异性检验：配对卡方检验、Kappa系数